ggplot geom_bar vs geom_histogram

Question

ggplot中geom_bar和geom_histogram之间有什么区别（如果有的话）？它们似乎产生相同的图并采用相同的参数。

Answer 1

• 条形图提供分类数据的直观呈现。例子：
  • 有红色，黑色和棕色头发的人数
  • 查看geom_bar help file。这些例子都是重要的。
  • 维基百科page
• 直方图用于绘制interval（通常为数字）数据的密度。例子，
  • 年龄和身高的分布
  • geom_hist help file。这些例子是电影评级的分布。

<强> GGPLOT2

经过一番调查后，我认为在ggplot2中geom_bar和geom_histogram之间没有区别。来自文档：

 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin",
    position = "stack", ...)
 geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin",
    position = "stack", ...)

我意识到它在geom_histogram文档中声明：

  

geom_histogram是geom_bar和stat_bin

的别名

但说实话，我不确定这意味着什么，因为我对ggplot2的理解是stat_bin和geom_bar都是图层（重点略有不同）。

Answer 2

geom_bar和geom_histogram的默认行为相同。这是因为（和@csgillespie提到的那样），当你调用geom_histogarm（可理解）时，有一个隐含的stat_bin，它也是应用于geom_bar的默认统计变换（可论证的行为IMO）。这就是为什么在需要按原样绘制数据时需要指定stat='identity'的原因。

stat='bin'或stat_bin()是ggplot为您做的统计转换。它为您提供了包含两个点（..count..和..density..的变量的输出。如果您没有指定stat='bin'，则不会获得这些变量。