如何在matlab中快速bin数据

Question

我有成千上万的行。我想要的是每10行，我想取其平均值或bin。我可以实现这个运行for循环，但这将需要很长时间。有更直接的方式吗？

Answer 1

这应该有效，只要向量的长度是10的倍数：

data = rand(100,1);
result = mean(reshape(data, 10, length(data)/10),1)

如果长度不是10的倍数，您需要决定如何处理额外的元素，并为此添加一些特殊情况。

<强>更新

受Rody解决方案的启发，只要第一个维度是10的倍数，以下内容将适用于任意维度的矩阵：

data = rand(100,3,2);
sz = size(data);
result = squeeze(mean(reshape(data, [10 sz(1)/10 sz(2:end)]),1))

Answer 2

或者：

result = arrayfun(...
    @(x) mean(data(x:min(x+9,end),:),1), ...
    1:10:size(data,1), 'UniformOutput', false);
result = cat(1, result{:});

这个对data中的确切行数不太敏感。如果最后只剩下6行，则平均为6行。

Answer 3

使用y=smooth(x,10)或y=filter(ones(1,10), 1, x)，然后使用y(1:10:end)选择每个第10个元素。