我正在为我的一个班级编写一个OCR程序，我试图在文本中找到圆形闭合区域来对字符进行分类。单词已被镂空。例如，在此图像中： http://i.imgur.com/VLHJp.jpg
我想找到圆形O的位置，甚至是E中的半圆。我试图将像素转换为数组，然后循环遍历所有白色像素，找到闭合路径，但这没有不行。但是，我可能没有正确实现这一点。还有其他方法吗？提前谢谢。
编辑：
不幸的是我不能使用Tesseract或其他OCR程序，因为我必须为我的大学课程开发自己的程序。我已经使用AForge库来执行许多任务，例如骨架化，并希望在那里使用圆形检测或形状检测类，但这些形状太过于钝，无法使用它。
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查找封闭区域的方法之一是使用填充填充算法。假设图像边缘的像素（例如0,0）不能处于闭合区域，从那里开始并泛滥。然后你可以消除洪水中的所有像素。
处理图像中的其他像素（不属于您的边界像素集）并进行泛洪。这些洪水是“封闭的”，如果你想要它们到达图像的边缘，你可以消除它们。每次泛光应该采用合理数量的像素，因此该算法可以非常快速地消除像素。
在您的情况下，我建议您需要设置最小区域（像素数）以排除噪音。
