我有一个定义了多个区域的图像地图,全部为多边形
我想计算从图像上的一个点(通常由用户点击图像给出)到给定区域外边缘上的闭合点的距离。
对于我的情况,人们可以假设多边形的任何边都不相交,从而使任务变得更容易
检测点是在区域/多边形内部,内部还是外部也是有趣的,例如,如果点在多边形内部,则具有负距离,如果在边缘上,则为0。
但这对我来说并不重要,因为很容易发现这一点,因为用户点击图片会给出这一点。
这个问题的通用解决方案是here - 但我想知道是否有人已经在javascript 中有实现,以便用图像映射和区域来解决这个问题
我想做点什么:
var distance = calculateDistancePointToArea( xCoord, yCoord, areaId );
如果这适用于某个区域的所有形状,那将是一个额外的奖励:rect,circle和poly
答案 0 :(得分:0)
这是在javascript中计算两个坐标之间距离的函数。
function(calculateDistancePointToArea(x2, y2, areaId))
{
var el1 = document.getElementById(areaId);
var off1 = getOffset(el1);
// center
var x1 = off1.left;
var y1 = off1.top;
// distance
var length = Math.sqrt(((x2-x1) * (x2-x1)) + ((y2-y1) * (y2-y1)));
}
function getOffset( el ) {
var _x = 0;
var _y = 0;
var _w = el.offsetWidth|0;
var _h = el.offsetHeight|0;
while( el && !isNaN( el.offsetLeft ) && !isNaN( el.offsetTop ) ) {
_x += el.offsetLeft - el.scrollLeft;
_y += el.offsetTop - el.scrollTop;
el = el.offsetParent;
}
return {
top: _y,
left: _x,
width: _w,
height: _h
};
}
希望它能给你一个想法和帮助。
答案 1 :(得分:0)
我为通用坐标编写了一个函数,如果需要,可以将其转换为使用HTML多边形。
一个非常简单的解决方案:求解每对多边形顶点的等式。
一个多边形的一段(图片中的灰色)的算法,点 a 和 b :
您想检查从点到 Segment 的法线长度,并确保目标点位于 Segment 内。
以下是您要解决的问题:
在解决方案中, i 必须介于0和1之间。如果是,则距离为 | iN | ,且点为 P + iN ,否则它是顶点(a& b)之间最接近的。然后你可以找到每条边的最近点。
这是一个搜索最近距离的Javascript代码,但应该很容易修改最近点:
function vlen(vector) {
return Math.sqrt(vector[0]*vector[0] + vector[1] * vector[1]);
}
function vsub(v1, v2) {
return [v1[0] - v2[0], v1[1] - v2[1]];
}
function vscale(vector, factor) {
return [vector[0] * factor, vector[1] * factor];
}
function vnorm(v) {
return [-v[1], v[0]];
}
function distance_to_poly(point, poly) {
var dists = $.map(poly, function(p1, i) {
var prev = (i == 0 ? poly.length : i) - 1,
p2 = poly[prev],
line = vsub(p2, p1);
if (vlen(line) == 0)
return vlen(vsub(point, p1));
var norm = vnorm(line),
x1 = point[0],
x2 = norm[0],
x3 = p1[0],
x4 = line[0],
y1 = point[1],
y2 = norm[1],
y3 = p1[1],
y4 = line[1],
j = (x3 - x1 - x2 * y3 / y2 + x2 * y1 / y2) / (x2 * y4 / y2 - x4),
i;
if (j < 0 || j > 1)
return Math.min(
vlen(vsub(point, p1)),
vlen(vsub(point, p2)));
i = (y3 + j * y4 - y1) / y2;
return vlen(vscale(norm, i));
});
return Math.min.apply(null, dists);
}