我有一个表格模型多维数据集，我将表格拆分为分区，以提高处理效率。
当我处理完全仅限日常分区时，需要 2h 45m 。但是，当我处理完整整个数据库（包括每日和历史数据）时， 1h 10m 。
任何人都知道造成这种情况的原因是什么？
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
表格模型中的ProcessFull基本上是ProcessData（从源获取数据，构建字典等）和ProcessReCalc（构建索引，属性层次结构等）的组合。虽然ProcessData只抓取最新数据（即分区的数据），但ProcessReCalc本身需要在整个数据库上执行。一个很好的参考是Cathy Dumas的博客文章：http://cathydumas.com/2012/01/25/processing-data-transactionally-in-amo/
要了解处理原因，最好深入了解剖析器跟踪/日志，以确定哪些操作需要很长时间才能完成处理。您的数据是否有可能包含大量重复数据，例如审计日志？它可能更快地完成整个数据库（相对于单个分区），因为它能够更有效地压缩和组织数据，因为可以更好地压缩重复数据，从而占用更少的内存。检查这一点的一种可能方法是在分区上运行ProcessFull与在整个数据库上运行它之后查看模型大小。如果是，则后一个处理将导致数据库更小。
HTH！