Question

我有一个以冒号分隔的文本文件，其中包含结构化的分组数据。 People组包含人名，后跟年龄，以冒号分隔。我如何解析文本并根据他们的年龄对人进行分组？

结构如下：

Group.txt
Age:10:20:30:40:
Group:G1:10:G2:30:G3:20:G4:40:
People:Jack:10:Tom:30:Dick:20:Harry:10:Paul:10:Peter:20:
People:Mary:20:Lance:10:

我想展示这样的东西：

G1 Jack Harry Paul Lance
G2 Dick Peter Marry
G3 Tom
G4

Answer 1

我建议先创建一个具有相应年龄的所有群组中的Map。

为此，您可以使用左侧Regex字符串alphanumeric和digit右侧colon来查找{ {1}}。

我怀疑这些行来自你的档案。因此，首先您需要检查您的行是否以Group开头。然后在该行应用以下正则表达式： -

Group

然后将所有匹配字符串的"([A-Za-z0-9]+):(\\d+)" // Matches `G1:10`, `G2:30`, ...和group 1添加到group 2

现在，对于以Map<String, Integer>开头的其他行，请应用类似的正则表达式，但People左侧只有alphabetic characters，然后获取colon已创建的group。

中的特定年龄

Map

可能会让你开始。

更新：

根据您的最新编辑，我建议创建一个包含3个属性的"([A-Za-z]+):(\\d+)" // Matches `John:22`类：

Group

而不是创建class Group { private String groupName; private int age; private List<String> people; }，而是创建Map<String, Integer>。你的工作会更容易。 Map<Integer, Group>为Integer。

因此，当您获得具有特定age的{{1}}时，请从Person的{{1}}获取组对象，并更新age那个人Map。

请尝试一下，看看你是否可以解决它。

Answer 2

您可以使用StringTokenizer拆分行，然后创建一个＆＃34; People＆＃34;实现Comparable Interface的类。

这些应该至少让你开始。

Answer 3

你可以split字符串：

String[] items = row.split(":");

if (items[0].equals("Age")) {
  // items[1] and onwards consists of Ages
}
if (items[0].equals("Group")) {
  // items[1] and onwards consists of group name/numbers
}

等等

Answer 4

制作一个包含个人信息的新课程。（这个可以工作，但是为了保持简短，打破了一堆好的做法。阅读POJO，了解如何将属性设为私有的更多细节，如果你愿意，可以添加访问者方法。这是一个不同的讨论。

public class Person { public String name; public int age; }

然后，您可以使用此新类将人员信息存储到您稍后可以访问的列表中。

当您遍历文件时，当您找到以People:开头的行时，您可以使用以下代码对其进行解析：

    List<Person> people = new ArrayList<Person>();
    String str = "People:Mary:20:Lance:10:";  // Replace with the line you read from the file
    Pattern p = Pattern.compile("(?:([^:]*):(\\d*):)");
    Matcher m = p.matcher(str);
    while(m.find()) {
        for(int i=1; i<=m.groupCount(); i+=2) {
            Person p = new Person();
            p.name = m.group(i);
            p.age = new Integer(m.group(i+1));
            people.add(p);
        }
    }

// At this point, all your people are store into the list.

Answer 5

我会将这项任务分解成碎片。首先，找到所有组：

/^Group:(G[0-9]+:[0-9]+)*/

从该行获取第一个捕获组，在:上拆分每个匹配，然后您将每个组的名称映射到相应的年龄。

接下来，与人类似的事情：

/^People:([A-Za-z]+:[0-9]+)*/

按照之前的方式进行匹配，分组和分割，现在您可以将每个人映射到他或她的年龄。从那里，您所要做的就是为每个年龄段制作一个桶，按年龄对桶进行分类，并将每个人放在适当的桶中。

Java分隔符阅读器

5 个答案: