Parallel.For和For产生不同的结果

时间:2012-11-13 12:04:21

标签: c# multithreading c#-4.0 parallel-processing

如果我运行此测试:

 var r = new Random();
 var ints = new int[13];
 Parallel.For(0, 2000000, i => {            
     var result = r.Next(1, 7) + r.Next(1, 7);
     ints[result] += 1;
 });

我得到以下结果:

2: 92,14445
3: 0,41765
4: 0,62245
5: 0,82525
6: 1,04035
7: 1,25215
8: 1,0531
9: 0,8341
10: 0,6334
11: 0,4192
12: 0,2109

当我使用常规For:

for (int i = 0; i < 2000000; i++) {
    var result = r.Next(1, 7) + r.Next(1, 7);
    ints[result] += 1;
}

输出结果为:

2: 2,7797
3: 5,58645
4: 8,3414
5: 11,09935
6: 13,8909
7: 16,6731
8: 13,82895
9: 11,10205
10: 8,3424
11: 5,5712
12: 2,7845

最后一个结果是三角分布,它是预期的输出。

我的问题的目的不是讨论并行性的适用性。问题是为什么Parallel.For会这样做?

3 个答案:

答案 0 :(得分:26)

Random类方法不是线程安全的。

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.random.next(v=vs.90).aspx#2

所以第一段代码只是展示了一些未定义的行为。

修改

至于一点推测,从我对操作系统的了解很少,我相信随机数生成是一个非常低级别的操作,因此甚至可能需要一个上下文切换。在发生这种情况时,您可能会在有机会更新之前多次抓取相同的随机数。这将导致不平衡的分配。

答案 1 :(得分:9)

除了@ spencerruport断言Random类不是线程安全的,你的并行代码也不是线程安全的:

 Parallel.For(0, 2000000, i => {            
     //say two threads produce same total at same time
     var result = r.Next(1, 7) + r.Next(1, 7); 
     //what happens on the next line when a context-switch
     //occurs during this non-atomic operation?
     ints[result] += 1;
 });

利用PLINQ代表您收集结果可能更好:

Enumerable.Range(0, 2000000)
    .AsParallel()
    .Select(_ => SafeRandom(1, 7) + SafeRandom(1, 7))
    .GroupBy(x => x)
    .Select(g => new {value = g.Key, frequency = g.Count()})

而不是自己管理对共享内存(上面的ints数组)的访问权限。

SafeRandom的合理实施可能如下所示:

private static int seedUnique=0;
private static ThreadLocal<Random> tlRand=new ThreadLocal<Random>(() => {
    var x=Interlocked.Add(ref seedUnique, 93459872);
    var r=new Random((int)(DateTime.UtcNow.Ticks + x));
    return r;
});
public static int SafeRandom(int min, int max)
{
    return tlRand.Value.Next(min,max);
}

答案 2 :(得分:3)

Random的线程安全性。

一旦我调用Random.Next()线程安全,我就会按预期获得以下发行版。

2: 2.76665
3: 5.5382
4: 8.30805
5: 11.13095
6: 13.8864
7: 16.6808
8: 13.8722
9: 11.14495
10: 8.3409
11: 5.5631
12: 2.76775

public static class Program
{
    private const int Max = 2000000;
    private static readonly object Lock = new object();

    public static void Main()
    {
        var r = new Random();
        var ints = new int[13];
        Parallel.For(0, Max, i =>
        {
            var result = Rand(r, 1, 7) + Rand(r, 1, 7);
            Interlocked.Increment(ref ints[result]);
        });

        for (int i = 0; i < ints.Length; i++)
        {
            Console.WriteLine("{0}: {1}",
                i, ints[i] / ((double)Max) * 100);
        }
    }

    private static int Rand(Random random, int minValue, int maxValue)
    {
        lock (Lock)
        {
            return random.Next(minValue, maxValue);
        }
    }
}