Question

我有以下代码：

set.seed(47)
df <- data.frame(V1 = sample(letters[1:5], size = 10, replace = TRUE),
                 V2 = 101:110)

partial_key <- data.frame(V1 = letters[1:3], V2 = 1:3)

> df
   V1  V2
1   e 101
2   b 102
3   d 103
4   e 104
5   c 105
6   d 106
7   b 107
8   c 108
9   c 109
10  e 110


> partial_key
  V1 V2
1  a  1
2  b  2
3  c  3

我想将V2中df的值替换为partial_key列中匹配的V1的相应值。不匹配应保持原样。

使用完整的密钥，我会使用match替换正确的值，但会将不匹配替换为NA。

df[, "V2"] <- partial_key[match(df$V1, partial_key$V1), "V2"]
## Replaces too much

我可以与%in%一起破解解决方案，但有更好的方法吗？更直观，更少打字？

df[df$V1 %in% partial_key$V1, "V2"] <-
partial_key[match(df$V1[df$V1 %in% partial_key$V1], partial_key$V1), "V2"]
## Works, but is there a better way?
> df
   V1  V2
1   e 101
2   b   2
3   d 103
4   e 104
5   c   3
6   d 106
7   b   2
8   c   3
9   c   3
10  e 110

Answer 1

由于%in%的输出已包含该信息，因此无需使用match。所以你可以这样做：

replacement <- partial_key$V2[match(df$V1, partial_key$V1)]
df$V2 <- ifelse(is.na(replacement), df$V2, replacement)

有时我希望R有一个类似于Excel if.na的基本IFERROR函数。我在我的Rprofile中有它：

if.na <- function(value, value.if.na) ifelse(is.na(value), value.if.na, value)
df$V2 <- if.na(replacement, df$V2)

Answer 2

您可以合并然后执行所需的后方

> mdf <- merge(df, partial_key, by="V1", all.x=TRUE)
> mdf$V2.x[!is.na(mdf$V2.y)] <- mdf$V2.y[!is.na(mdf$V2.y)]
> mdf
   V1 V2.x V2.y
1   b    2    2
2   b    2    2
3   c    3    3
4   c    3    3
5   c    3    3
6   d  106   NA
7   d  103   NA
8   e  101   NA
9   e  104   NA
10  e  110   NA
> mdf[-3]
   V1 V2.x
1   b    2
2   b    2
3   c    3
4   c    3
5   c    3
6   d  106
7   d  103
8   e  101
9   e  104
10  e  110

Answer 3

另一种解决方案：

comb <- rbind(df, partial_key)
df$V2 <- head(ave(comb$V2, comb$V1,
                  FUN = function(x) tail(x, 1)), -nrow(partial_key))

部分替换/更新数据框

3 个答案: