Question

我陷入了一个奇怪的情况。我尝试了Pyson发布的三个解决方案中的任何一个：Increment a python floating point value by the smallest possible amount。当我降落在这个浮点上时，所有三种解决方案都显示出奇怪的行为：1.15898324042702949299155079643242061138153076171875。

假设我有以下代码：

import numpy as np
from __future__ import division

a = 1.15898324042702949299155079643242061138153076171875
b = 0
b = np.nextafter(a,1)
print a, b

出于某种原因，不是将b递增到可能的最小量，而是递减。那是为什么？

以下是我从游戏中获得的一些快速结果：

In [12]: a = 1.15898324042702949299155079643242061138153076171875

In [13]: a
Out[13]: 1.1589832404270295

In [14]: numpy.nextafter(a,1)
Out[14]: 1.1589832404270293

In [15]: numpy.nextafter(a,-1)
Out[15]: 1.1589832404270293

Answer 1

从文档（强调我的）：

nextafter(x1, x2[, out])

Return the next representable floating-point value after x1 **in the direction
of x2 element-wise**.

第二个参数不是+/- 1给出的方向，而是瞄准的价值。

In [12]: a = 1.15898324042702949299155079643242061138153076171875

In [13]: a
Out[13]: 1.1589832404270295

In [14]: numpy.nextafter(a, 0)
Out[14]: 1.1589832404270293

In [15]: numpy.nextafter(a, 1)
Out[15]: 1.1589832404270293

In [16]: numpy.nextafter(a, 1.16)
Out[16]: 1.1589832404270297

In [17]: numpy.nextafter(a, 2)
Out[17]: 1.1589832404270297

numpy.nextafter递减而不是递增

1 个答案: