目标：从相等长度的矢量列表中，创建一个矩阵，其中每个矢量成为一行。
示例：
> a <- list()
> for (i in 1:10) a[[i]] <- c(i,1:5)
> a
[[1]]
[1] 1 1 2 3 4 5
[[2]]
[1] 2 1 2 3 4 5
[[3]]
[1] 3 1 2 3 4 5
[[4]]
[1] 4 1 2 3 4 5
[[5]]
[1] 5 1 2 3 4 5
[[6]]
[1] 6 1 2 3 4 5
[[7]]
[1] 7 1 2 3 4 5
[[8]]
[1] 8 1 2 3 4 5
[[9]]
[1] 9 1 2 3 4 5
[[10]]
[1] 10 1 2 3 4 5
我想：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
答案 0 :(得分：117)
一种选择是使用do.call()：
> do.call(rbind, a)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
答案 1 :(得分：14)
simplify2array是一个非常直观的基本功能。但是，由于R的默认设置是首先按列填充数据，因此您需要转置输出。 （sapply使用simplify2array，如help(sapply)中所述。）
> t(simplify2array(a))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
答案 2 :(得分：11)
不简单，但有效：
> t(sapply(a, unlist))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
答案 3 :(得分：8)
内置matrix函数可以很好地输入数据byrow。将其与源列表中的unlist组合将为您提供矩阵。我们还需要指定行数，以便它可以分解未列出的数据。那就是：
> matrix(unlist(a), byrow=TRUE, nrow=length(a) )
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5
答案 4 :(得分：6)
t(sapply(a, '[', 1:max(sapply(a, length))))
其中'a'是一个列表。 适用于不相等的行大小
答案 5 :(得分：3)
> library(plyr)
> as.matrix(ldply(a))
V1 V2 V3 V4 V5 V6
[1,] 1 1 2 3 4 5
[2,] 2 1 2 3 4 5
[3,] 3 1 2 3 4 5
[4,] 4 1 2 3 4 5
[5,] 5 1 2 3 4 5
[6,] 6 1 2 3 4 5
[7,] 7 1 2 3 4 5
[8,] 8 1 2 3 4 5
[9,] 9 1 2 3 4 5
[10,] 10 1 2 3 4 5