猫检测谷歌深度学习工作的任意数据集？

Question

我决定是否愿意学习深度学习。你能帮忙解决一个愚蠢的问题吗？在谷歌的工作中，我认为他们的人工神经网络无人监督地学习了一个“猫脸特征”，这个特征最好是在猫脸的情况下激活的。训练集是绝对随机的youtube框架，还是它们都是youtube框架，所有的猫都可能在其中？这很有趣。谢谢！

Answer 1

他们的人工神经网络是一个分类器，回答了“这个框架是否包含猫脸？”的问题。与任何其他分类器一样，它需要一个训练数据集，用于无监督学习，这在某种程度上是平衡的。但是，随机Youtube帧可能会给你一个非常偏斜的数据集（太多负面样本）。为了获得更加平衡的训练集，他们可能会在视频标题或手动选择视频中使用关键词来获得更多的正面样本和更少的负面样本。

Answer 2

根据我的理解，深度梦想网络训练的猫的图片远远超过其他任何东西。猫脸的相应偏见源于“过度拟合”，这是神经网络的常见问题。当网络的权重变得过度修改和特定时，就会发生过度拟合。从某种意义上说，网络在分类训练数据方面过于擅长，因此难以推广到新的输入。