Question

我有这段代码。我不理解matrix.prescale（）和传递矩阵的createBitmap。 这是什么意思？有没有模拟网站来理解矩阵计算？你能给我一些关于用于图形的数学的网站吗？我很抱歉我不擅长数学。：）

public Bitmap createReflectedImages(final Bitmap originalImage) {
    final int width = originalImage.getWidth();
    final int height = originalImage.getHeight();
    final Matrix matrix = new Matrix();
    matrix.preScale(1, -1);
    final Bitmap reflectionImage = Bitmap.createBitmap(originalImage, 0, (int) (height * imageReflectionRatio),
            width, (int) (height - height * imageReflectionRatio), matrix, false);
    final Bitmap bitmapWithReflection = Bitmap.createBitmap(width, (int) (height + height * imageReflectionRatio + 400),
            Config.ARGB_8888);
    final Canvas canvas = new Canvas(bitmapWithReflection);
    canvas.drawBitmap(originalImage, 0, 0, null);
    final Paint deafaultPaint = new Paint();
    deafaultPaint.setColor(color.transparent);
    canvas.drawBitmap(reflectionImage, 0, height + reflectionGap, null);
    final Paint paint = new Paint();
    final LinearGradient shader = new LinearGradient(0, originalImage.getHeight(), 0,
            bitmapWithReflection.getHeight() + reflectionGap, 0x70ffffff, 0x00ffffff, TileMode.CLAMP);
    paint.setShader(shader);
    paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.DST_IN));
    canvas.drawRect(0, height, width, bitmapWithReflection.getHeight() + reflectionGap, paint);
    return bitmapWithReflection;
}

Answer 1

不要考虑太难，至少不要在早期阶段。

将矩阵视为一组数字。在这种情况下，Android Matrix有3行3个数字。每个数字告诉Android图形功能如何缩放（更大/更小），平移（移动），旋转（转动）或倾斜（在2D平面中扭曲）矩阵应用的“事物”。

矩阵看起来像这样（参见此处的docs）。

{Scale X, Skew X, Transform X
Skew Y, Scale Y, Transform Y
Perspective 0, Perspective 1, Perspective 2}

好消息是，你不需要知道在Android中使用矩阵的任何矩阵数学，实际上几乎没有数学。这就是preScale（）这样的方法。要理解背后的数学并不是那么难，对于大多数事情你只需要添加，乘法和SOHCAHTOA。

matrix-transform-for-the-mathematically-challenged/

当您阅读Matrix文档时，您将看到旋转，翻译等方法，前缀为“set”，“post”或“pre”。

想象一下，您创建了一个新矩阵。然后使用setRotate（）设置矩阵以进行旋转。然后使用preTranslate（）进行翻译。因为你使用'pre'，所以翻译发生在旋转之前。如果你使用'post'，旋转将首先发生。 'set'清除矩阵中的任何内容并重新开始。

要回答您的具体问题，新的Matrix（）会创建'身份矩阵'

{1, 0, 0
 0, 1, 0
 0, 0, 1}

缩放1（因此大小相同）并且不会平移，旋转或倾斜。因此，应用单位矩阵将不起作用。下一个方法是preScale（），它应用于此单位矩阵，在您显示的情况下，会生成一个可以缩放的矩阵，并且不会执行任何其他操作，因此也可以使用setScale（）或postScale（）完成。

希望这有帮助。

清楚地理解矩阵计算

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