第一次在这里发帖提问！我很乐意接受||批评我可以得到的任何建议。
我们有两个向量：v1和v2。假设length(v1)＆gt;＆gt; length(v2)。我沿着向量length(v2)移动了一个大小为v1的窗口。在每个滞后索引处，从v1的窗口部分中减去v2。然后，我对得到的向量的项求和，并沿着向量v1的长度返回每个滞后索引的总和。为简单起见，让我们忽略边缘情况。
我用for循环完成了这个，但是我的向量的长度大约为10 ^ 9 [和更大]，即使计算很简单，它似乎需要很长时间时间只是遍历整个事情。
有什么想法吗？我怀疑有一个功能可以做这样的事情，但我没有找到它的运气。
答案 0 :(得分：3)
如果您允许我重新构建问题，您基本上需要一个向量的窗口和。然后你从中减去其他一些矢量的总和。
我的解决方案是在matlab（cumsum）中使用累积和函数，如下所示：
l1 = length(v1);
l2 = length(v2);
windowSum = cumsum( [v1 zeros(1,l2)] ) - cumsum( [zeros(1,l2) v1] );
returnVal = windowSum - sum(v2);
这假定v1和v2是行向量。它在右边用{0}填充v1，取累积和，然后用填充到左边的零减去累加和。这会生成一个向量，windowSum(i)是length(v2)元素之和v1之前的索引i。根据你想要的边缘处理方式，你想要的矢量长度等等，这可以解决你的问题。