我是Matlab R2012b的Parallel工具箱的新手，想知道克服以下问题的最佳方法是什么。
我正在分析图像中每个像素的邻域。这是并行化的极好例子。但是，我似乎无法让它发挥作用。
问题的主要问题是应该将一些“常量”参数传递给函数。因此，应该为每个像素调用该函数，但是，它还需要访问周围的像素。 （最好将图像作为某种常量参数和要分析的像素的坐标传递）。
输出是每像素一个值。
目前我有这个：
z2 = arrayfun(@(x) analyze(x, image, const1, ...), gpuArray(1:m*n));
其中x是dummy-var，图像是包含图像亮度值的2D矩阵，const1（和其他）是函数常数（例如分析窗口的大小）。 m和n是图像尺寸的大小。
但是，我收到此错误
使用gpuArray / arrayfun时出错 不支持使用功能工作区。
有什么想法吗？
干杯， 鲁
答案 0 :(得分：2)
不幸的是，R2012b中的Parallel Computing Toolbox不支持此功能。 arrayfun的gpuArray版本目前不支持将常量数据绑定到匿名函数句柄。必须直接传递Arrayfun参数，并且所有参数都必须是标量或相同的大小。
如果你可以在常量参数中绑定，接下来会发现你当前无法索引它们（或者对它们执行任何非标量操作）。
也许您可以使用受支持的例程（例如CONV2或FILTER2）来构建算法。
答案 1 :(得分：0)
这是一篇非常古老的文章，但是由于我一直在努力解决类似的问题，所以我想分享一下我发现的内容：
如果将对arrayfun的调用放在一个函数中，则可能可以将analyze函数实现为可访问常量数组的嵌套函数。但是，这可能需要花费很多精力来重写代码，因为在嵌套analyze函数中，您无法将任何完整数组传递给任何其他函数，这意味着您必须以仅使用单个索引的方式重写所有内容。常量数组的数组条目，例如在数组的for循环中。因此，所有对size等函数的调用将无法正常工作，应将其移至analyze之外（至少我正在使用的Matlab2015b就是这种情况）。
这是一个如何完成此操作的示例（不是我的）：
https://devblogs.nvidia.com/high-performance-matlab-gpu-acceleration/
最好
汉斯·马丁