Question

考虑以下简单类

classdef A < handle

    properties
        M;
    end


    methods
        function obj= A(m)
               obj.M=m;
        end

        function foo(obj)
            Array = linspace(0,obj.M,100);
            arrayfun(@obj.bar,Array);
        end

         function foo2(obj)
            Array = gpuArray.linspace(0,obj.M,100);
            arrayfun(@obj.bar,Array);
         end

        function y = bar(obj,x)
            y = x^2/obj.M;
        end
    end

end

现在运行

>> a = A（1）;

>> a.foo（）;

>> a.foo2（）;

使用gpuArray / arrayfun的错误作为第一个输入参数包含的函数传递   不支持的“ MCOS”语言功能“ CLASSDEF”。了解更多信息   请参阅提示和限制。

A / foo2中的错误（第20行）                arrayfun（@ obj.bar，Array）;

请注意，foo()和foo2()是同一功能，唯一的例外是，foo2()应该运行arrayfun的GPU版本。

是否有任何变通方法或技巧可以使foo2()在GPU上正常工作？考虑bar()不能是静态的，或者应该使用类属性。

Answer 1

您不能在GPU上运行的代码中使用data对象。您将必须创建一个函数，该函数采用它用作输入参数的每个类属性。像这样的应该可以工作（未经测试！）：

classdef

如果函数classdef A < handle properties M; end methods function obj = A(m) obj.M = m; end function foo2(obj) Array = gpuArray.linspace(0,obj.M,100); arrayfun(@(x)bar(obj.M,x),Array); end end end function y = bar(M,x) y = x^2/M; end可以返回对象属性的任何新值作为输出，而函数bar会将这些值写入这些属性。

使用类方法在gpu上使用matlab arrayfun

1 个答案: