联合指数如何在mongodb中运作？

Question

在这个问题的评论中，我知道如何为排序操作创建索引：how does Mongodb index works?

1. 但我想知道，当我们在a＆amp;上创建联合索引时b，它与简单索引的工作方式有何不同？

2. 为什么我们只是找到a会受益，但如果我们找到b，我们就不会从中获益？联合索引是否就像连接a＆amp; b，我们会从Prefix获益吗？

Answer 1

  

1.但我想知道，当我们在＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39 >

MongoDB每个查询只使用一个索引..因此，如果您的find()条件同时包含a和b值，则应添加复合索引以有效搜索这两个字段。

  

2.为什么我们有利于发现＆＃39; a＆＃39;但如果我们发现＆＃39; b＆＃39; ，我们不会从中得到任何好处吗？联合索引是否就像连接＆＃39;＆＃39;＆＃39; b＆＃39;所以我们会从它获得前缀的好处吗？

MongoDB使用B-tree indexes，因此您只能使用前缀有效地匹配部分密钥。要查找与后缀或子字符串匹配的所有可能值，必须检查所有索引条目。

设置要比较的测试数据

以下示例使用mongo shell：

/* Generate some test data */
for (i = 0; i< 1000; i++) {
    db.mycoll.insert({a:i})
    db.mycoll.insert({b:i})
    db.mycoll.insert({a:i,b:i})
}

现在添加一些示例索引：

/* Add simple and compound index */
db.mycoll.ensureIndex({a:1})
db.mycoll.ensureIndex({b:1})
db.mycoll.ensureIndex({a:1, b:1})

最后，对于下面的测试方案，强制您的查询使用$hint的特定索引并比较explain()结果。

使用简单索引

搜索b

使用b上的简单索引搜索b可以直接在索引中找到匹配的条目..它会扫描4个索引条目（nscanned）以返回4个结果（{{ 1}}）：

n

使用复合索引db.mycoll.find({b:10}).hint({b:1}).explain() { "cursor" : "BtreeCursor b_1", "n" : 4, "nscannedObjects" : 4, "nscanned" : 4, ... }

搜索b

使用(a,b)上的复合索引搜索b必须检查索引中的每个(a,b)值，因为索引的第一部分是{{1的键值}}

所以要直接在索引中查找匹配的条目..它会扫描 1904 索引条目（a）以返回4个结果（a）：

nscanned

技术上扫描1,904份文件少于我的测试集合中的3,000份文件..但这远非最佳。

使用复合索引n

搜索db.mycoll.find({b:10}).hint({a:1,b:1}).explain() { "cursor" : "BtreeCursor a_1_b_1", "n" : 4, "nscannedObjects" : 4, "nscanned" : 1904, ... }

为了进行比较，使用复合索引搜索a表示只需扫描4个值即可返回4个文档：

(a,b)

对于其他一些示例和解释，我建议您阅读文章Optimizing MongoDB Compound Indexes。