我的问题是：假设您已经计算出了一个算法，该算法给出了迭代次数，并且您希望打印出迭代次数。但输出总是很多小数位，如下所示：
64.00000000
是否可以通过在R中进行类型转换来获取整数？你会怎么做？
答案 0 :(得分：7)
不要试图将输出转换为整数，而是先找出它为什么不是整数，然后在那里修复它。
您是否将其初始化为整数，例如num.iterations <- 0L或num.iterations <- integer(1)或您是否错误地将其设为0（数字）？
当你增加它时，你添加了1（数字）还是1L（整数）？
如果您不确定，请使用class函数检查代码并检查变量的类型。
在根目录下修复问题可以为您节省很多麻烦。它还可以使您的代码更有效，因为许多操作在整数上比数字更快（an example）。
答案 1 :(得分：6)
有一些陷入整数模式的陷阱。据推测，你在某种结构中有各种各样的数字。如果使用矩阵，则打印例程将以相同的精度显示所有数字。如果您使用算术过程计算了此结果，则实际上该值可能小于64位。
> 64.00000000-.00000099999
[1] 64
> 64.00000000-.0000099999
[1] 63.99999
所以假设你想要所有结构中的所有值，作为整数显示，最安全的是：
round(64.000000, 0)
...因为这可能发生，否则。
> as.integer(64.00000000-.00000000009)
[1] 63
另一个问题是整数的值范围远小于浮点数的范围。
答案 2 :(得分：4)
函数as.integer()截断数字最多为0的顺序，因此您必须添加0.5以获得正确的约
dd<-64.00000000
as.integer(dd+0.5)
答案 3 :(得分：0)
如果你有一个数字矩阵，你希望强制转换为一个整数矩阵（例如，你是从一个因子创建一组虚拟变量），as.integer(matrix_object)会将矩阵强制转换为一个向量，这不是什么你要。相反，您可以使用storage.mode(matrix_object) <- "integer"来维护矩阵形式。