我必须将时区感知字符串转换为python datetime
对象。
例如2012-11-01T04:16:13-04:00
。
我发现有一个dateutil
模块有一个解析函数来执行它,但我真的不想使用它,因为它添加了一个依赖项。
那我怎么办呢?我尝试了类似下面的内容,但没有运气。
datetime.datetime.strptime("2012-11-01T04:16:13-04:00", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%Z")
答案 0 :(得分:57)
从Python 3.7起,datetime.datetime.fromisoformat()
可以处理您的格式:
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.fromisoformat('2012-11-01T04:16:13-04:00')
datetime.datetime(2012, 11, 1, 4, 16, 13, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=72000)))
在较旧的Python版本中,你不能,不是没有很多艰苦的手动时区定义。
Python不包含时区数据库,因为它过时会过时。相反,Python依赖外部库,它可以有更快的发布周期,为您提供正确配置的时区。
作为副作用,这意味着时区解析也需要是外部库。如果dateutil
对您来说太重了,请改用iso8601
,它会解析您的特定格式:
>>> import iso8601
>>> iso8601.parse_date('2012-11-01T04:16:13-04:00')
datetime.datetime(2012, 11, 1, 4, 16, 13, tzinfo=<FixedOffset '-04:00'>)
iso8601
是高达 4KB小。比较那个python-dateutil
的148KB。
从Python 3.2开始,Python 可以处理简单的基于偏移的时区,%z
将在时间戳中解析-hhmm
和+hhmm
时区偏移。这意味着对于ISO 8601时间戳,您必须删除时区中的:
:
>>> from datetime import datetime
>>> iso_ts = '2012-11-01T04:16:13-04:00'
>>> datetime.strptime(''.join(iso_ts.rsplit(':', 1)), '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
datetime.datetime(2012, 11, 1, 4, 16, 13, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(-1, 72000)))
Python issue 15873正在跟踪缺少正确的ISO 8601解析。
答案 1 :(得分:33)
以下是使用dateutil包的datetime对象的Python Doc。
from dateutil.parser import parse
get_date_obj = parse("2012-11-01T04:16:13-04:00")
print get_date_obj
答案 2 :(得分:3)
原始问题中的代码存在两个问题:时区中不应该有:
,而“timezone作为偏移量的格式字符串是小写的{ {1}}不高于%z
。
这适用于 Python v3.6
%Z
答案 3 :(得分:0)
我是Python新手,但找到了转换方法
2017-05-27T07:20:18.000-04:00
到
2017-05-27T07:20:18
,但未下载新的实用程序。
from datetime import datetime, timedelta
time_zone1 = int("2017-05-27T07:20:18.000-04:00"[-6:][:3])
>>returns -04
item_date = datetime.strptime("2017-05-27T07:20:18.000-04:00".replace(".000", "")[:-6], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S") + timedelta(hours=-time_zone1)
我确信有更好的方法可以做到这一点而不会过多地切断字符串,但这完成了工作。
答案 4 :(得分:0)
您可以这样转换。
date = datetime.datetime.strptime('2019-3-16T5-49-52-595Z','%Y-%m-%dT%H-%M-%S-%f%z')
date_time = date.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
答案 5 :(得分:0)
Mohideen bin Mohammed 使用 dateutil 的这个建议绝对是最好的解决方案,即使它确实需要一个小型库。在那里使用了其他方法容易出现各种形式的失败。这是一个很好的功能。
from dateutil.parser import parse
def parse_date_convert(date, fmt=None):
if fmt is None:
fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' # Defaults to : 2022-08-31 07:47:30
get_date_obj = parse(str(date))
return str(get_date_obj.strftime(fmt))
dates = ['2022-08-31T07:47:30Z','2022-08-31T07:47:29.098Z','2017-05-27T07:20:18.000-04:00','2012-11-01T04:16:13-04:00']
for date in dates:
print(f'Before: {date} After: {parse_date_convert(date)}')
结果:
Before: 2022-08-31T07:47:30Z After: 2022-08-31 07:47:30
Before: 2022-08-31T07:47:29.098Z After: 2022-08-31 07:47:29
Before: 2017-05-27T07:20:18.000-04:00 After: 2017-05-27 07:20:18
Before: 2012-11-01T04:16:13-04:00 After: 2012-11-01 04:16:13
尝试了各种形式,例如像这样切片分割替换T Z:
dates = ['2022-08-31T07:47:30Z','2022-08-31T07:47:29.098Z','2017-05-27T07:20:18.000-04:00','2012-11-01T04:16:13-04:00']
for date in dates:
print(f'Before: {date} After: {date.replace("T", " ").replace("Z", "")}')
您仍然得到低于标准的结果。如下图
Before: 2022-08-31T07:47:30Z After: 2022-08-31 07:47:30
Before: 2022-08-31T07:47:29.098Z After: 2022-08-31 07:47:29.098
Before: 2017-05-27T07:20:18.000-04:00 After: 2017-05-27 07:20:18.000-04:00
Before: 2012-11-01T04:16:13-04:00 After: 2012-11-01 04:16:13-04:00
答案 6 :(得分:0)
您可以创建一个不知道时区的对象,然后替换 tzinfo
并使其成为可识别时区的 DateTime
对象。
from datetime import datetime
import pytz
unware_time = datetime.strptime("2012-11-01 04:16:13", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
aware_time = unaware_time.replace(tzinfo=pytz.UTC)