Question

我想知道是否可以移除任何完全被其他形状覆盖的形状？我经常生成粒子的散点图，其中一些粒子彼此靠近，并且由于粒子的数量很容易达到100k，因此这些图形变得非常庞大。

考虑以下简单示例：

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    N = 10000
    x = np.random.randn(N)
    y = np.random.randn(N)
    plt.scatter(x,y)
    plt.savefig('unseen.pdf')

当使用大于10000的N值时，绝大多数圆圈位于其他圆圈下方且无法看到。但是，打开生成的pdf文件时，即使可见圆的数量几乎相同，也会绘制所有圆圈，并且打开文件的时间也会增加。

在pdf-viewer中打开图形的时间（无关紧要）：

N = 10000＆gt; 5s（2.4MB）

N = 20000> 10s（4.8MB）

N = 40000> 20s（9.5MB）

时间和文件大小均线性增加，正如增加圆圈数所预期的那样。

有没有人知道如何解决这个问题？

Answer 1

我认为您应该将绘图保存为光栅图像，然后将其嵌入到pdf中（cairo模块效果很好）。

根据我的经验，大多数人不会在PDF中放大这么多，以便在矢量和图像之间产生差异。此外，你的矢量很重，足以证明使用更高的DPI图像而不增加文件大小。

另外，一个好的建议是使用ms（markersize）和mew（标记边缘宽度）和alpha关键字参数绘制无边框的透明圆圈。视觉效果令人惊叹。而不是

plt.scatter(x, y)

你可以做到

plt.plot(x, y, 'o', ms=3, mew=0, alpha=0.3)

试试看！

希望这有帮助！

matplotlib删除看不见的形状

1 个答案: