向一个方向插入

Question

我有采样数据并用imshow()：

绘制

我想在水平轴上进行插值，以便我可以更轻松地区分样本和点特征。 是否可以使用MPL在一个方向上进行插值？

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更新：
SciPy具有各种插值方法的整个包。 我使用了最简单的interp1d，如 tcaswell ：

所示

def smooth_inter_fun(r):
    s = interpolate.interp1d(arange(len(r)), r)
    xnew = arange(0, len(r)-1, .1)
    return s(xnew)

new_data = np.vstack([smooth_inter_fun(r) for r in data])

线性和立方结果：

正如所料：）

Answer 1

此tutorial涵盖了numpy / scipy中可用的插值范围。如果你只想一个方向，我会独立处理每一行，然后重新组合结果。您可能还感兴趣的只是平滑数据（exmple，Python Smooth Time Series Data，Using strides for an efficient moving average filter）。

def smooth_inter_fun(r):
    #what ever process you want to use
new_data = np.vstack([smooth_inter_fun(r) for r in data])