SiftFeatureDetector .detect函数坏了吗?

时间:2012-10-31 16:02:34

标签: opencv sift feature-detection surf

我一直在尝试从在线资源中获取SIFT / SURF,并希望自己测试一下。

我首先尝试使用此代码时没有非免费库:

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat img = imread("c:\\car.jpg", 0);
Ptr<FeatureDetector> feature_detector = FeatureDetector::create("SIFT");
vector<KeyPoint> keypoints;

feature_detector->detect(img, keypoints);

Mat output;

drawKeypoints(img, keypoints, output, Scalar(255, 0, 0));

namedWindow("meh", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("meh", output);
waitKey(0);



return 0;

}

如果我一步一步地进行调试,请在feature_detector->detect(img, keypoints);

处中断

然后我尝试使用非免费库并尝试使用此代码:

int main(int argc, char** argv) 
{
    const Mat input = cv::imread("/tmp/image.jpg", 0); //Load as grayscale

    SiftFeatureDetector detector;
    vector<KeyPoint> keypoints;
    detector.detect(input, keypoints);

    // Add results to image and save.
    Mat output;
    drawKeypoints(input, keypoints, output);
    imwrite("/tmp/SIFT_RESULT.jpg", output);

    return 0;

 }

这再次编译没有错误,但在运行时,在此步骤中断:detector.detect(input, keypoints);

我找不到原因。有人可以帮帮我。

谢谢

编辑:这是我遇到的错误:

  

SIFT.exe中0x007f0900处的未处理异常:0xC0000005:访问冲突读取位置0x00000000。

  

我的设置:Microsoft Visual C ++ 2010,OpenCV 2.4.2,Windows XP。所有   库添加并链接

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

使用彩色图像而不是灰度,它对我有用。
如果彩色图像不起作用,你也可以尝试跳过“const”。

const Mat input = cv::imread("/tmp/image.jpg");