将2D转换为具有不同尺寸的2D矩阵

Question

我在Matlab中加载了一个具有属性的图像：

 Name(X)   , Size (512x512)  , Bytes (262144)  , Class(uint8) ,  

我添加了高斯噪声并使用小波变换消除了噪声。通过进行逆小波变换，我得到了最终的输出图像：

Name(Xsyn) , Size (504x504)  , Bytes (2032128) , Class(Double)

现在我正在尝试使用

计算信噪比（SNR）

SNR = 20*log10(norm(X(:))/norm(X(:)-Xsyn(:)));

但它显示以下错误：

??? Error using ==> minus
Matrix dimensions must agree.

所以我想我应该改变最终图像的矩阵维度（Xsyn）。现在，如何将图像Xsyn（504x504）的矩阵维度更改为Xsyn大小（512x512）？

还是有其他方法可以找出SNR吗？

Answer 1

鉴于您使用的函数没有保持矩阵原始大小的句柄（例如conv2可以选择使用（conv2(Image,filer,'same')）输出相同的大小，您可以随时快速执行此操作和脏修复：

 X=imresize(X,size(Xsyn));

其余的将跟随......