现在，要存储N维数据，可以使用k-d尝试。 我的具体问题是，如果我们有固定的3D空间（即它的边界没有改变），并且每个具有第四维度（时间）的传入事件不断增加，那么可以修改什么。首先想到的是使用函数f（t）= 1/2 ^ t，它会慢慢逼近零....这有意义吗？ ：）
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您想对数据进行哪些类型的查询？
最简单的是空间维度的k-d树，以及当时的一些简单的有序数据结构。如果很少有具有完全相同空间位置的项目，那么一个简单的列表就足够了。
new KDTree<double, List<Item>>(3)
其中Item类型包含空间和时间位置的字段。
如果空间重合点的数量可能会变大，您可以将列表换成二叉搜索树。