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Question

如何从txt文件中返回小时数？

txt内容：

Willy,10,37,40,20,30
Georgy,30,30,29.5,5
Addi, 20,20,20
Lisy,16,16,20

如果没有导入任何库，这样的结果是否可行？结果：

Willy:137
Georgy:94.5
Addi:60
Lisy:52

更新

我希望能够按名称总计小时数，即：给出以下数据（注意Willy的两次出现，我应该得到与上述相同的结果：

Willy,10,37,20
Georgy,30,30,29.5,5
Addi, 20,20,20
Lisy,16,16,20
Willy,40,30

Answer 1

类似的东西：

>>> with open("data2.txt") as f: 
...     for line in f:           #traverse over each line
...         spl=line.split(",")  #split the line at ","
                             #so now spl[0] is the name and spl[1:] are the hours 
...         print "{0}:{1}".format(spl[0],sum(map(float,spl[1:])))

         #sum(map(float,spl[1:])) returns the sum of hours after converting them to floats

<强>输出：

Willy:137.0
Georgy:94.5
Addi:60.0
Lisy:52.0

编辑：有关您的更新问题：使用OrderedDict()：

from collections import OrderedDict as od
with open("data2.txt") as f:
    dic=od()
    for line in f:
        spl=line.split(",")
        name,summ=spl[0],sum(float(x) for x in spl[1:])
        dic.setdefault(spl[0],[]).append(summ)
    for x,y in dic.items():
        print"{0}:{1}".format(x,sum(y))

<强>输出：

Willy:137.0
Georgy:94.5
Addi:60.0
Lisy:52.0

Answer 2

每行总和

另一个略有不同的版本，没有花哨的导入或map 只需split，float和列表理解。

with open('data.txt') as f:
    for l in f:
        name,hours = l.split(',',1)
        print '%s:%s' % (name, sum([float(x) for x in hours.split(',')]))

使用更新的问题中的数据输出：

Willy:67.0
Georgy:94.5
Addi:60.0
Lisy:52.0
Willy:70.0

每人总和

如果那不是你想要的（你想要用同一个名称对多行进行求和），你可以尝试以下基于字典的方法：

with open('data.txt') as f:
    d = {}
    for l in f:
        name,hours = l.split(',',1)
        if name in d:
            d[name] = d[name] +  int(sum([float(x) for x in hours.split(',')]))
        else:
            d[name] = int(sum([float(x) for x in hours.split(',')]))
for n in d:
    print '%s:%s' % (n, d[n])

正如您将看到的，这结合了Willy的两行：

Willy:137.0
Georgy:94.5
Addi:60.0
Lisy:52.0

Answer 3

如果您设置了该输出，我会将str.split和sum与ast.literal_eval一起使用：

import ast
with open('txt') as f:
    for line in f:
        name,data = line.split(',',1)
        print '{0}:{1}'.format(name,sum(ast.literal_eval(data)))

这里我将字符串拆分为第一个逗号的2个字符串，然后使用ast.literal_eval将右边的字符串转换为数字元组。你也可以这样做

sum(float(x) for x in data.split(','))

而不是：

sum(ast.literal_eval(data))

但这总会给你一个浮点结果（即使所有的输入数字都是整数） - 虽然我打赌没有ast.literal_eval的解决方案执行得更快......

Answer 4

这是我的解决方案：

import csv

with open('input.txt', 'rb') as f:
    for line in csv.reader(f):
        print ':'.join((line[0], str(sum([float(e) for e in line[1:]]))))

Answer 5

使用defaultdict累积给定名称的所有小时数，然后迭代它以显示总小时数的示例。（你当然可以在旅途中总结，而不是建立清单，但知道确切的时间可能会在以后有用吗？）

import csv
from collections import defaultdict

name_hours = defaultdict(list)

with open('somefile') as fin:
    for row in csv.reader(fin):
        name, hours = row[0], row[1:]
        row[name].extend(map(int, hours))

print name_hours

for name, hours in name_hours.iteritems():
    print name, sum(hours)

如何加载文字和总和时间？

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5 个答案:

每行总和

每人总和