numpy和pytables问题（错误：元组索引超出范围）

Question

我是python和pytables的新手。目前我正在编写一个关于聚类和KNN算法的项目。这就是我所拥有的。

的 的 ** * ** * ** * 的* 代码 * ** * ** * ** * ** < EM> * ****

import numpy.random as npr
import numpy as np

step0：获取集群

dtype = np.dtype('f4')

pnts_inds = np.arange(100)
npr.shuffle(pnts_inds)
pnts_inds = pnts_inds[:10]
pnts_inds = np.sort(pnts_inds)
for i,ind in enumerate(pnts_inds):
    clusters[i] = pnts_obj[ind]

step1：将结果保存到名为clst_fn.h5

的HDF5文件中

filters = tables.Filters(complevel = 1, complib = 'zlib')
clst_fobj = tables.openFile('clst_fn.h5', 'w')  
clst_obj = clst_fobj.createCArray(clst_fobj.root, 'clusters',
           tables.Atom.from_dtype(dtype), clusters.shape,
           filters = filters)
clst_obj[:] = clusters
clst_fobj.close()

step2：其他功能

布拉布拉

第3步：从clst_fn

加载集群

pnts_fobj= tables.openFile('clst_fn.h5','r')
for pnts in pnts_fobj.walkNodes('/', classname = 'Array'):
    break

＃

step4：唤起另一个函数（称为knn）。函数输入参数是来自pnts的数据。我已经单独检查了knn功能。如果输入是pnts = npr.rand（100,128）

，则此函数可以正常工作

def knn(pnts):
    pnts = numpy.ascontiguousarray(pnts)
    N = ctypes.c_uint(pnts.shape[0])
    D = ctypes.c_uint(pnts.shape[1])

＃

使用clst_fn中的集群唤醒knn（参见步骤3）

knn(pnts)

的 的 ** * ** * ** * 的* 代码结尾 * ** * ** * ** * * * * ****

我现在的问题是python通过显示给我一个艰难的时间： error：IndexError：元组索引超出范围 此错误来自 “D = ctypes.c_uint（pnts.shape [1]）”这一行。

显然，输入参数肯定有问题。有关解决问题的想法吗？提前谢谢。