将时间序列数据读入Octave数据结构并迭代它

Question

我想使用Octave实现机器学习算法。我是Octave的新手，虽然我已经阅读了一些在线教程，但我仍然不清楚如何执行以下操作：

1. 将CSV文件读入合适的Octave结构中。数据将是从Google / Yahoo获得的市场数据，并保存为CSV文件。它将包含以下列（字段）： 日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量

2. 迭代上面步骤1中填充的数据结构。我记得在其中一个Online Octave手册中，它提到结构数组比数组结构慢，但没有提供如何创建数组结构的示例。

3. 能够在指定时间内选择数据的子集，例如日期字段＆gt; =“01-Jan-2001”＆amp;＆amp; ＆LT = “01-JAN-2012”。提取的数据应与上面步骤2中的数据类型相同（即可迭代的数据类型）。

任何人都可以帮助一些显示如何执行此操作的片段吗？

Answer 1

对于你的问题＃1，已经有很多教程了。读取CSV文件是unfortunately not as easy as it should be，显然需要考虑很多事项。

对于你的问题＃3，请参阅Octave's cookbook上的recipe。在讨论部分，我写了一些关于将它与逻辑索引一起使用的讨论，这似乎适合你的问题。