自适应精度算法/方程

Question

如果标题含糊不清，我很抱歉，但我不知道如何标题我的情况。我正在为使用GPS的iPhone编写应用程序。在didUpdateLocations:方法中，我针对任意大小的变量测试位置的水平精度（我将其设置为50，因为这似乎是一个很好的起点）。如果水平精度小于50，那么我保存位置并递增计数器以指示该位置已成功收集。如果水平精度未通过测试，则位置成功计数器会递减。我一直试图想出一个可以调整水平精度测试值的方程式。

问题很容易解决，如果你只是使用计数器进行精确度测试，但我希望有一些不那么线性的东西。我希望计数器在某种意义上是加权的，这样精度测试变量一开始会快速接近零，然后随着接近而减慢。

我有一些像这样的东西，但是一旦准确度测试变量变得过于精确而无法匹配，它就会开始振荡。之后，它会在值之间跳转，如1和80左右。这是它的样子：

int previousCounter = successCounter;

if (location.horizontalAccuracy < accuracy)
{
    // save location...
    successCounter++;
}
else
    successCounter--;

int direction = previousCounter - successCounter;
accuracy = 50 - direction * pow(successCounter, 2);

我一直在摆弄这个东西好几个小时，似乎无法得到实际工作的东西，我试着搜索谷歌，但我不确定要找什么。我希望有人可以提供帮助。

Answer 1

我最终只使用线性方法，没有方程式。我可能最终加权successCounter增量，只是稍微调整一下。最后，线性方法对于我试图实现的目标来说已经足够了，我在使用应用程序进行现场测试后发现了这一点。当我想到它时，这甚至没有达到我想要实现的目标，所以这就是我最终使用线性方法的原因。我原本打算为这个算法提供GPS的自适应精度，但我开始意识到它真的只是提供有关当前读数的精确度的信息。轻微失败：/