我想知道是否有一个预先存在的算法/库/框架来比较两个图像，看看是否有一个是另一个的重新调整大小的版本？编程语言在这个阶段并不重要。
如果那里什么都没有，我需要写一些东西。到目前为止我所想到的：
（昂贵）将较大的值调整为较小值并逐个像素地进行比较。
更好的是，只需调整图片上的一些随机“区域”并进行比较。如果匹配，转换更多，等等......
将图像分成若干行和列，并对颜色值进行某种奇偶校验数学运算。
我首先看到的前两个想法的问题是，首先有不同的方法来重新调整图片的大小，因此数学可能根本不会完全相同。一些重新调整大小会增加模糊等等....
如果有人能指出我关于这个主题的一些好文献，那就太棒了。我的谷歌搜索主要是共享软件应用程序，这不是我想要的。
目标是让它在网络服务器的后面运行。
答案 0 :(得分：2)
最佳方法取决于您所比较的图像的特征，图像相同的概率百分比，以及它们何时不同，它们通常会大量关闭，还是可能像单像素差异？
如果上述答案是您需要比较的图像是完全随机的，那么使用昂贵的解决方案，或者一些可用的软件包可能是最好的选择。
如果您知道图像经常不同，并且图像通常差异很大，并且您真的想要手动推出解决方案，那么您可以实施一些初步的“快速比较”步骤会更便宜，而且会很快识别出图像不同的很多情况。
例如，你可以调整较大的图像大小，然后逐个像素地比较（或计算像素值的散列）只是图像的“对角线”（左上角像素到右下角像素）和这样做可以排除不同的图像，只对那些通过此测试的人进行更昂贵的比较。
或者取决于图像的类型，在任何“良好分布”处获取预先设定的点数，并且仅对通过该测试的那些进行更昂贵的比较。
如果您对要比较的图像有很多了解，那么它们具有已知的特征，并且它们的相同之处不同于它们，实现廉价的“快速消除比较”可能是值得的。
答案 1 :(得分：1)
你需要研究dHash算法。
这几天我写了一个纯java库。您可以使用目录路径（包括子目录）来提供它，它将使用您要删除的绝对路径列出列表中的重复图像。或者，您也可以使用它来查找目录中的所有唯一图像。
它在内部使用了awt api，因此不能用于Android。因为，imageIO在阅读很多新类型的图像时遇到了问题，我使用的是十二只内部使用的猴子罐。
https://github.com/srch07/Duplicate-Image-Finder-API
下载内部捆绑的依赖项jarapi也可以在不同大小的图像中找到重复。