我已经完成了编写一个简短程序来创建一个系统发育树(叶子节点中的所有数据)的任务,给出了三元组的数据集,形式为( b , c , a ),其中 a 是 b 和 c 的最不常见的祖先。
我有一份Aho,Sagiv,Szymanski和Ullman的论文“从最低共同祖先推断一棵树,应用于关系表达式的优化”(SIAM J. Computing vol 10 no.3,1981年8月)。我已经对算法的描述进行了中途处理,但我仍然坚持标记为“归纳”的部分,其中叶子是由它们共同的祖先选择的。在线查找信息发现我的页面往往会跳过这一部分。我认为这很明显,我错过了什么?
到目前为止我所拥有的(在perl中,尚未在子程序中分解):
use strict;
use warnings;
use Graph;
use Tree::DAG_NODE;
my @triplets;
while (<>) {
push @triplets, [ split ];
}
#
# In order to generate the G(L) extract the first two
# columns(edges) of @triplets to make the edges of the auxiliary
# graph. Then pass this array of edges to the Graph constructor.
#
my @auxiliary_edges = map { [@$_[0,1]] } @triplets;
my $graph = Graph->new(
undirected => 1,
edges => \@auxiliary_edges
);
my @components = $auxiliary_graph->connected_components;
die "No Tree!" if (@components == 1); # No tree!
my $root = Tree::DAG_Node->new;
$root->name('_ROOT');
#
# Each connected component is a set of leaves.
#
for my $component (@components)
{
print "Component (leaf set): [", join(", ", @$component), "]\n";
#
# To be written: induced(), which is the heart of my problem,
# and add_phylo_tree(), which isn't.
#
my @matches = induced(\@triplets, $component);
add_phylo_tree($root, @matches);
}
print_tree($root); # To be written. I'm using Data::Dumper right now.
exit(0);
数据文件:
b c a
a c d
d e b
搜索(https://www.google.com/search?q=phylogenetic+tree+from+triplets是典型的)到目前为止还没有获得有用的信息,尽管Triplet Methods(PDF)接近(我怀疑图中有错误)。
我还阅读了Snir和Rao撰写的“使用Max Cut来增强生根树的一致性”,IEEE / ACM Computedional Biology and Bioinformatics Transactions,vol 3 no。 2006年10月4日至12月),这有助于澄清一些问题,但不是那个阻止我的问题。
谢谢。