绘制具有对数着色的离散，块状2D matplotlib图

Question

最终编辑（部分解决方案）：

经过大量的修修补补，我已经能够完成我想要的任务。 它不是一个快速的代码，因为它绘制了超过17,000个单独的条形图。

解决方案

X = np.array(xvals)
Y = np.array(yvals)
Z = np.array(zvals)
Y_bot = np.array(bottomvals)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

jet = plt.get_cmap('jet')

log_norm = colors.LogNorm()

for x,y,z,bot in zip(X,Y,Z,Y_bot):
    log_z = np.log10(z)/np.log10(max(Z))
    colour = jet(log_price)
    ax.bar(x,y,bottom=bot, width=1, edgecolor='none',color=c_col)

a = np.vstack((Z,Z))
im = plt.imshow(a, aspect='auto', cmap=jet, origin='lower', norm=log_norm)
im.set_visible(False)
plt.colorbar(format='%.1f')
plt.axis([values])
plt.show()

这能够成功构建我想要的绘图，它会自动执行颜色条并对其进行适当的格式化。

----开始原始问题----

我正在尝试将对数色图合并到matplotlib（python 2.7）中的一系列堆积条形图中。基本上，每个“堆栈”值都有一个次要值，我正在应用对数变换，然后将其用作颜色映射的一部分。

有两个循环用于创建绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.colorbar as cb
import matplotlib.ticker as tk    

for i in range(1,x):
    # get data for point i
    for n, j in enumerate(data):
        cval = log10(secondary value)
        plt.bar(i,j, bottom=sum(j[:n]), color=cm.jet(cval)

# Once it has all been plotted I want to set axis, titles and set up a color bar
# To set up the color bar I'm currently using

im = plt.imshow(a, aspect='auto',cmap=jet, origin='lower')
im.set_visible(False)
cbar = plt.colorbar()

现在，问题是这些值是日志更改值（这是正确的，因为我一直用它来绘制数据）。

但是，我想执行反向变换（例如10 ** x）并将这些值显示在颜色条上。

到目前为止，我已尝试使用：

cbar.ax.get_yticklabels() # This gets text values, not floats
cbar.ax.get_yticks() # This gets the positions

我知道我可以使用以下方法更新ticklabels：

cbar.ax.set_yticklabels(new_ticks)

但是，我想要一种以转换方式获取刻度值的通用方法。

返回的文本值的当前格式为：

Text(1,0,u'\u22121.6') # Corresponds to -1.6 in unicode (I think).

非常感谢任何帮助，这一直在我的脑海中。

最后它应该看起来像这样（注意，我已经手动调整了这些刻度值，轴标签已被删除，因为它们并不重要）

编辑：

我还创建了数据的hexbin图，因为你可以看到它非常非常粗糙并且通常很麻烦。

概括上述问题。

（符号，z =元素，Z =向量数组等）

我有一个带有两个唯一索引（x，y）的数据数组Z。

我想在由两个索引（x，y）指定的位置绘制z的每个值。 z应该以对数方式着色。我还想用这个图绘制一个颜色条。理想情况下，应填写空格，类似于第一个堆积的条形图。

注意，X是一个整数数组（尽管类型是float），范围从1.0到48.0。 但是，Y是一个无约束的浮点数，没有顺序将每个值链接到X.因此，我不确定等高线图是否适用于此。

Answer 1

经过大量的修修补补，我已经能够完成我想要的任务。 它不是一个快速的代码，因为它绘制了超过17,000个单独的条形图。

解决方案

X = np.array(xvals)
Y = np.array(yvals)
Z = np.array(zvals)
Y_bot = np.array(bottomvals)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

jet = plt.get_cmap('jet')

log_norm = colors.LogNorm()

for x,y,z,bot in zip(X,Y,Z,Y_bot):
    log_z = np.log10(z)/np.log10(max(Z))
    colour = jet(log_price)
    ax.bar(x,y,bottom=bot, width=1, edgecolor='none',color=c_col)

a = np.vstack((Z,Z))
im = plt.imshow(a, aspect='auto', cmap=jet, origin='lower', norm=log_norm)
im.set_visible(False)
plt.colorbar(format='%.1f')
plt.axis([values])
plt.show()

这能够成功构建我想要的绘图，它会自动执行颜色条并对其进行适当的格式化。