Question

虽然matrix允许重复的行（和列）名称，但data.frame中不允许使用这些名称。尝试rbind()一些具有共同行名的数据框突出了这个问题。考虑以下两个数据框：

foo = data.frame(a=1:3, b=5:7)
rownames(foo)=c("w","x","y")
bar = data.frame(a=c(2,4), b=c(6,8))
rownames(bar)=c("x","z")
# foo               bar
#   a b               a b
# w 1 5             x 2 6
# x 2 6             y 4 8
# y 3 7

现在尝试rbind()他们（注意行名称）：

rbind(foo, bar)
#    a b
# w  1 5
# x  2 6
# y  3 7
# x1 2 6
# z  4 8

但是对于matrix：

的情况

rbind(as.matrix(foo), as.matrix(bar))
#   a b
# w 1 5
# x 2 6
# y 3 7
# x 2 6
# z 4 8

问题是：如何rbind()两个数据框，删除了重复的行（具有相同的行名）？

Answer 1

怎么样

duprows <- which(!is.na(match(rownames(bar),rownames(foo))))
rbind(foo,bar[-duprows,])

或（根据以下评论）

duprows <- rownames(bar) %in% rownames(foo)
rbind(foo, bar[!duprows,])

根据（1）选择的匹配或不匹配，可能有多种变化; （2）找到匹配的数值或逻辑值。

Answer 2

如果我正确理解了您的要求，那么可以在一行代码中以一种简洁的好方法进行操作：

unique(rbind(bar, foo))
#   a b
# x 2 6
# z 4 8
# w 1 5
# y 3 7

rbind数据帧，重复的rownames问题

2 个答案: