我需要组合24个数据帧。 20个数据帧具有相同的238列,而4个数据帧具有256列。此外,与其他20个数据帧相比,具有256列的4个数据帧具有不同的列顺序。
E.g。 '回答','条件','msg_time','修复'等(20个数据框)
E.g。 'acc_value','nitem','fix','button_press_0','rotation','previous_fix','准确','回答','文件','条件'等(4个数据框)
我想只对所有24个数据帧中相同的列进行rbind。 任何建议都会非常感激。谢谢。
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它不是最优雅的解决方案,但它确实有效。
df <- data.frame() # empty data.frame
base_names <- names(a) # base_names will reflect any data.frame that has 238 observations
list_df <- list(a, b, c) # list of all your data frames
for(item in list_df){ # create loop
items <- item[, base_names] # only select columns that match the 238 columns
df <- rbind(df, items) # append those to the data.frame
}
df # all data.frames rbinded
如果你想避免循环,你也可以使用lapply
library(plyr)
library(dplyr)
df <- data.frame()
base_names <- names(a)
list_df <- list(a, b, c)
lapply(list_df,
function(x){
x_cols <- x[, base_names]
df <- rbind(df, x_cols)
}) %>% plyr::ldply(rbind)