我正在使用InfiniDB将大量行（约1亿至5亿）聚合到大约不到5000个组。 （在大多数查询中，过滤了100-500万行，因此聚合将在较少的行上工作）
它被用作网站的旅行搜索引擎的原型，您可以将其视为“为特定人数的所有房间组合提供每间住宿的最优价格”。
它工作正常，直到我必须多次自行加入表格，找到最优价格组合（它已经用逻辑过滤器减少了，所以每个连接的组合数量也减少了）
我可以将表的内容拆分到不同的表中，并且它的工作性能可接受，但现在我问自己infinidb（或一般的列式数据库）是否是最佳解决方案问题
有什么替代方案？ 我认为每个地图/减少机制（mongodb，hadoop）会慢得多，或者有一点我想念它？
它不应该超过2-5服务器。
说清楚： 我不指望“这将是完美的！”回答，但对替代品的好提示。 我也认为infinidb对我的场景来说是一个糟糕的解决方案。
感谢您的想法！
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我在9台机器上使用了infinidb 3，其表格为＆gt; 300亿行没有任何问题，即使有自连接。
给我一个例子ddl + dql。也许我可以帮助你改进查询。
在Infinidb之前，我们尝试了hbase / cassandra / mongodb和技术，我们不喜欢它。 对于5亿行，如果您每天需要执行此操作不超过2-3次，则可以使用简单的Mysql。