Question

我刚开始使用Python并使用pandas编写一个小股票投资组合应用程序。我遇到的问题是在我的职位类别中创建了大熊猫系列，以表示基于交易的每个股票随时间变化所拥有的股票数量。因此，如果我在10月12日在IBM购买50股股票并在10/14/2012卖出10股，我希望IBM的position.shares系列是：

10/10/2012：50
10/11/2012：50
10/12/2012：50
10/13/2012：50
10/14/2012：40
10/15/2012：40

我计划通过添加从交易日期到当前日期的系列，然后将这些系列中的每一个相加为一个来实现此目的。我正在尝试使用Series.add函数，因为我需要一个填充值来确保代表新事务的新股票系列不是NaN的旧头寸。问题是我不知道如何初始化可以正确添加的可行系列。我在下面的代码中尝试使用Series（0），只返回：

Series([], dtype=float64)

我也尝试用一些0值的随机日期来初始化它，但是即使在添加了不同的系列之后，我仍然继续获得该系列。

这是我的代码：

class Position: 
    def __init__(self, trades):
        self.ticker = trades[0].ticker #grab the ticker we are dealing with
        self.shares = Series()
        for trade in trades:
            if trade.tranType == 0 or trade.tranType == 2:
                direction = 1 #a buy increases share amount
            else:
                direction = -1 # a sell decreases share amount
            dateRangeInFolio = pd.DateRange(trade.date, datetime.datetime.today())     #from the event date through today
            shareSer = Series(trade.shares * direction, index=dateRangeInFolio)
            self.shares.add(shareSer, fill_value=0)
        print self.shares

感谢您的帮助。如果我遗漏了一些非常基本的东西，我道歉。

Answer 1

所以Series.add 返回总计系列...我认为它只是将它添加到现有的Series对象中。所以我这样做了：

self.shares = self.shares.add(shareSer, fill_value=0)

而不是

self.shares.add(shareSer, fill_value=0)

它有效。

Pandas添加系列以保持运行总和

1 个答案: