Question

我有一个来自测量的多个向量的类。我需要迭代这些向量，但是只想使用选择的测量。我到目前为止构建的简化版本如下：

import pylab as pl
class IterationReturn(object):
    def __init__(self):
        self.a = (1,2,3,4,5,6,7,8,9)
        self.b = (10,20,30,40,50,60,70,80,90)
        self.c = (-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9)
        self.i = 0

    def returnNextSet(self):
        self.aIter = self.a[self.i]
        self.bIter = self.b[self.i]
        self.cIter = self.c[self.i]
        self.i +=1
        return (self.aIter, self.bIter, self.cIter)               

if __name__ == '__main__':
    iteration = IterationReturn()
    for i in range(len(iteration.a)): 
        # x takes aIter value from iteration.returnNextSet()
        # y takes bIter value from iteration.returnNextSet()        
        x,y = iteration.returnNextSet()    
        pl.scatter(x, y)
    pl.show()

我不想使用在此示例中可用的x,y,z = iteration.returnNextSet()，但实际上我有更多的值，并且不想全部分配它们。我找不到仅指定给aIter和bIter的方法。

我有一个错误：

    x,y = iteration.returnNextSet()      
ValueError: too many values to unpack

在我的问题中我有很多测量值（a，b，...，z），例如我想指定x = d和y = k 我也认为它应该从一开始就以不同的方式完成，比如设计具有继承的新类但不知道如何做到这一点。非常感谢您的帮助

Answer 1

执行此操作的最佳方法是返回字典：

return {'a': self.aIter, 'b':self.bIter, 'c': self.cIter, ...}

然后你可以分配：

NS = iteration.returnNextSet()
x, y = NS['x'], NS['y']

保持当前功能，您可以指定前两个值：

x, y = iteration.returnNextSet()[:2]

并且在Python 3中，您将能够将其余值分配给另一个元组：

x, y, *args = iteration.returnNextSet()

Answer 2

不太确定你为什么要这样做，但这是一种方式：

class Test(object):
    def __init__(self):
        self.a = (1,2,3,4,5,6,7,8,9)
        self.b = (10,20,30,40,50,60,70,80,90)
        self.c = (-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8,-9)

    def iter_over(self, *args):
        items = [getattr(self, arg) for arg in args]
        return zip(*items)

t = Test()
for a, c in t.iter_over('a', 'c'):
    print a, c

1 -1
2 -2
3 -3
4 -4
5 -5
6 -6
7 -7
8 -8
9 -9

或者：

for items in t.iter_over('c', 'b', 'a'):
    print items[1] # will be b (or 2nd passed above) etc...

Answer 3

只是做：

results = iteration.returnNextSet()

然后将值称为results[0]，results[1]，依此类推。你可以len(results)查看你有多少人。

从列表返回的值的赋值

3 个答案: