Scipy稀疏dia_matrix求解器

Question

在一个scipy程序中，我正在创建一个带有5个对角线的dia_matrix（稀疏矩阵类型）。中心对角线+1＆amp; -1对角线和+4＆amp; -4对角线（通常> 4，但原理相同），即我有一个典型的PDE系统矩阵形式：

[ a0  b0  0   0   0   d0  0   0   0  ... 0.0 ]
[ c1  a1  b1  0   0   0   d1  0   0  ... 0.0 ]
[ 0   c2  a2  b2  0   0   0   d2  0  ... 0.0 ]
[ 0   0   c3  a3  b3  0   0   0   d3 ... 0.0 ]
[ 0   0   0   c4  a4  b4  0   0   0  ... 0.0 ]
[ e5  0   0   0   c5  a5  b5  0   0  ... 0.0 ]
[ :   :   :   :   :   :   :   :   :   :  :   ]
[ 0   0   0   0   0   0   0   0   0  ... aN  ]

当我使用scipy.linalg.dsolve.spsolve（）来解决矩阵方程时，它可以正常工作，但我将以下内容报告给我

>>> SparseEfficiencyWarning: spsolve requires CSC or CSR matrix format
    warn('spsolve requires CSC or CSR matrix format', SparseEfficiencyWarning)

如果spsolve（）无法解决稀疏矩阵类型dia_matrix，那么我应该使用什么？

Answer 1

我对这个答案有点迟了，但我希望你发现添加：

from scipy.linalg import solve_banded

允许您使用DIA矩阵，而不必使用CSR或CSC。

Answer 2

警告说这一切，我想。看起来它希望您使用csr_matrix或csc_matrix。

我假设您正在使用scipy.sparse.diags创建矩阵。在构造矩阵时，您应该能够使用format = 'csr'或format = 'csc'。