我知道R，我知道SQL，我使用Windows，我有0美元的预算，我有1TB的数据，我有12个处理器，我有96GB的RAM，我有动力学习新的软件，如果速度收益将在长期内得到回报。
我需要运行描述性统计和回归。
我有太多选择。我应该把我所有的精力投入到哪里？感谢。
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嗯， 是个大话题。
我们确实写了一个你可以开始的survey paper of the state of the art of parallel processing with R。虽然现在已经有三年了，但讨论的大部分内容仍然存在。
否则，我会建议从中小尺寸开始，对你来说真的很重要，并试着让它更快。在r-sig-HPC list (gmane link)列表中，很多人都很乐意帮助解决具体问题。