具有相同'设置'的matplotlib子图

Question

我正在以两种不同的格式绘制相同的数据：对数刻度和线性刻度。

基本上我想拥有完全相同的情节，但有不同的尺度，一个在另一个的顶部。

我现在拥有的是：

import matplotlib.pyplot as plt

# These are the plot 'settings'
plt.xlabel('Size')
plt.ylabel('Time(s)');
plt.title('Matrix multiplication')

plt.xticks(xl, rotation=30, size='small')
plt.grid(True)

# Settings are ignored when using two subplots

plt.subplot(211)
plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
plt.plot(xl, acc, 'bs')
plt.plot(xl, cublas, 'g^')

plt.subplot(212)
plt.yscale('log')
plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
plt.plot(xl, acc, 'bs')
plt.plot(xl, cublas, 'g^')

忽略 plt.subplot 之前的所有'设置'。

我可以按照我想要的方式工作，但我必须在每个子图声明后复制所有设置。

有没有办法一次配置两个子图？

Answer 1

plt.*设置通常适用于matplotlib的当前图;使用plt.subplot，您正在开始新的情节，因此设置不再适用于它。您可以通过浏览与图表（Axes）关联的see examples here对象来共享标签，刻度等，但恕我直言，这在这里会有点过分。相反，我建议将常用的“样式”放入一个函数中并按照情节调用：

def applyPlotStyle():
    plt.xlabel('Size')
    plt.ylabel('Time(s)');
    plt.title('Matrix multiplication')

    plt.xticks(range(100), rotation=30, size='small')
    plt.grid(True)

plt.subplot(211)
applyPlotStyle()
plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
plt.plot(xl, acc, 'bs')
plt.plot(xl, cublas, 'g^')

plt.subplot(212)
applyPlotStyle()
plt.yscale('log')
plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
plt.plot(xl, acc, 'bs')
plt.plot(xl, cublas, 'g^')

在旁注中，您可以通过将绘图命令提取到这样的函数中来根除更多重复：

def applyPlotStyle():
    plt.xlabel('Size')
    plt.ylabel('Time(s)');
    plt.title('Matrix multiplication')

    plt.xticks(range(100), rotation=30, size='small')
    plt.grid(True)

def plotSeries():
    applyPlotStyle()
    plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
    plt.plot(xl, acc, 'bs')
    plt.plot(xl, cublas, 'g^')

plt.subplot(211)
plotSeries()

plt.subplot(212)
plt.yscale('log')
plotSeries()

另一方面，将标题放在图的顶部（而不是在每个图上）可能就足够了，例如，使用suptitle。类似地，xlabel仅出现在第二个图之下可能就足够了：

def applyPlotStyle():
    plt.ylabel('Time(s)');

    plt.xticks(range(100), rotation=30, size='small')
    plt.grid(True)

def plotSeries():
    applyPlotStyle()
    plt.plot(xl, serial_full, 'r--')
    plt.plot(xl, acc, 'bs')
    plt.plot(xl, cublas, 'g^')

plt.suptitle('Matrix multiplication')
plt.subplot(211)
plotSeries()

plt.subplot(212)
plt.yscale('log')
plt.xlabel('Size')
plotSeries()

plt.show()

Answer 2

汉斯的回答可能是推荐的方法。但是如果您仍想将轴属性复制到另一个轴，这是我发现的一种方法：

fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])
title('Test')
xlabel('LabelX')
ylabel('Labely')

ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)
ax2.plot([4,5,6],[7,8,9])


for prop in ['title','xlabel','ylabel']:
    setp(ax2,prop,getp(ax1,prop))

show()
fig.show()

这可让您设置要设置属性的白名单，目前我有title，xlabel和ylabel，但您只需使用getp(ax1)即可打印出所有可用属性的列表。

您可以使用以下内容复制所有属性，但我建议不要使用它，因为某些属性设置会弄乱第二个图。我试图使用黑名单排除一些，但你需要摆弄它才能让它运转起来：

insp = matplotlib.artist.ArtistInspector(ax1)
props = insp.properties()
for key, value in props.iteritems():
    if key not in ['position','yticklabels','xticklabels','subplotspec']:
        try:
            setp(ax2,key,value)
        except AttributeError:
            pass

（except/pass将跳过可获取但不可设置的属性