Question

假设我有一个简单的C ++类：

class Widget
{
public:
    Widget() :
            x(1)
    { }

    void sleep()
    {
        sleep(x);
    }

private:
    int x;
};

Widget::sleep块，所以我想释放GIL以便Python可以做其他一些事情，所以我将Widget::sleep包装在这样的函数中：

static void pyWidgetSleep(Widget& self)
{
    PyThreadState* state = PyEval_SaveThread();
    self.sleep();
    PyEval_RestoreThread(state);
}

为完整起见，绑定代码如下所示：

BOOST_PYTHON_MODULE(libnative)
{
    boost::python::class_<Widget>("Widget")
        .def("sleep", &pyWidgetSleep);
}

我有一个简单的Python脚本，如下所示：

import libnative
import threading

class C:
    def __init__(self):
        self.x = libnative.Widget()
        self.sleeping = False

    def foo(self):
        self.sleeping = True
        self.x.sleep()

c = C()
t = threading.Thread(target=c.foo)
t.start()
while not c.sleeping:
    pass
del c.x

表达式中的所有参与者是否在表达式的持续时间内增加了引用计数？在c.x中使用时，C.foo的唯一拒绝者是c，t.start()之后的行会方便地删除。由于pyWidgetSleep释放GIL，del c.x可能会减少对Widget实例的最后一次引用，从而导致未定义的行为。

我不能在我的机器上做这个休息，这似乎是一个很好的迹象表明它可以按照我的预期工作，但参考计数没有记录到这个程度的清晰度（或者，至少，我似乎无法找到它）。 CPython的相关部分似乎是PyEval_EvalCodeEx，看起来它将Py_INCREF应用于所有参数参与一个函数调用，但我可能完全不参与。

Answer 1

这个问题的答案是是的，它是安全的。这是因为在Python中调用成员函数的结果。考虑是否在Python中实现了Widget：

class Widget:
    def __init__(self):
        self.x = 1

    def sleep(self):
        os.sleep(self.x)

注意Widget.sleep的第一个参数是self的方式？引用计数在呼叫期间递增！回想起来似乎很明显......

Python GIL：表达式中的所有参与者是否在表达式的持续时间内增加了引用计数？

1 个答案: