在R中，如何返回观察组，而不是观察数量？

Question

我有一个大型数据框，我试图运行for loop，但需要先获取所有不同的观察结果。我目前正在尝试处理的过程是这样的：

1. 创建观察的列表/矢量/数据框
2. 使用for loop
中的每个观察结果

以下是我如何处理它：

生成一些数据：

x <- gl(12,5)

我要找的结果是所有不同观察的列表：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

我可以创建data frame，然后删除数字列，如下所示：

list <- data.frame(table(x))

list[,2] <- NULL

print(list)

从这个列表/向量/数据框中，我会像for loop那样运行：

for (i in list) print(i)

必须有一种更有效的方法来获取for loop的列表。有人可以推荐吗？

Answer 1

有几个选项包括：

R> unique(x)
 [1] 1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12
Levels: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
R> levels(x)
 [1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10" "11" "12"
R> as.numeric(levels(x))
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12

如果您想要分组，levels()个是最合乎逻辑且最合适的。

现在你是否真的想要这是另一个问题。请参阅?split，它可以根据因素（您可以lapply()结束）或?aggregate等来分割数据框。还有 plyr 包，它似乎非常受欢迎。