如何标记大文本文件中的情感极性？

Question

需要一些帮助！对不起，如果这听起来很愚蠢。 我是python的新手，想尝试this示例....

但是标签是手工制作的，如果我有两个.txt文件（pos和neg），每个文件都有1000条推文，这很难做到。

使用上面的示例如何将其与文本文件一起使用？

Answer 1

如果我理解正确，你需要找到一种将文本文件读入Python对象的方法。

考虑到您有两个包含正样本和负样本（pos.txt和neg.txt）的文本文件，每行有一条推文：

train_samples = {}

with file('pos.txt', 'rt') as f:
    for line in f.readlines():
        train_samples[line] = 'pos'

对于否定推文重复上述循环，您就可以填充train_samples。

Answer 2

你应该从numpy包中寻找genfromtxt函数：http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.io.genfromtxt.html

它返回一个矩阵，给定正确的参数（分隔符，换行符char，...）