我目前正在开展情感分析项目，这是第一次使用推文作为输入。这些推文的主题是体育，目前我正在预处理数据并尝试为它们分配极性。分配这些情绪分数的许多不同方式令我感到困惑，因此我有一些问题：
这个帖子（Training data for sentiment analysis）列出了一些语料库，但没有一个适用于体育。我可以使用其中一种训练适用于我的情况的分类器吗？或者使用不相关的语料库会导致结果偏差吗？
依靠本主题的词典（例如上面的链接）是否有可能取得好成绩？
我应该查询我的数据库并手动注释推文以训练分类器吗？
由于
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一般情况下，情感分析总会受到使用通用语料库的影响，因为某些域的语法不会被考虑。但是，它可能不会显着影响您的搜索结果，因为bad或great等字词会严重分化，无论您的域名区域如何。
是的，但是如果您要实施的产品，您想要创建/找到更适合您的目标域语料库的语料库，并确保结果在统计上没有显着差异。
没有？如果你找到一个附有单词权重的语料库，你就可以训练一个分类器。否则你必须自己确定重量。