SURF描述符提取的值是否是神经网络的良好输入？

Question

正如标题中所提到的，这些值是否足以训练神经网络进行分类任务（2类）？

我的目标是尝试使用SURF提取的特征点来分割前景和背景。提取的这些特征点将被输入神经网络（监督或分类）。

我的问题是，这些值（128或64梯度信息）是训练NN的好选择吗？

Answer 1

简短回答：是的，非常好。

稍微长一点的回答：你依靠SURF来做SURF最擅长的事情，你依靠NN来分类/识别那些输入的模式。这是完全正确的。实际上，它总是取决于手头的确切任务，无论出于何种原因，如果SURF没有获得与您正在建造的模型相关的功能，那么您将遇到麻烦。但总的来说：拇指向上。