Question

与mutually recursive types in scala类似，我试图在Scala中创建一个相互递归的类型。

我正在尝试使用此类型（编译时）来定义图形：

 case class Node(val id : Int, val edges : Set[Node])

但是我不明白我是如何用这种类型实际创建的东西，因为为了用边缘B和C初始化节点A，我需要至少有一个对B和C的惰性引用，但我可以'同时创建边缘集。

是否可以实现这种递归类型？

编辑：

以下是我目前用于将显式邻接列表转换为自引用列表的解决方案。

def mapToGraph(edgeMap : Map[Int, mutable.Set[Int]]) : List[Node] = {
  lazy val nodeMap = edgeMap map  (kv => (kv._1, new Node(kv._1, futures.get(kv._1).get)))
  lazy val futures : Map[Int, Set[Node]] = edgeMap map (kv => {
    val edges = (kv._2 map (e => nodeMap.get(e).get)).toSet
    (kv._1, edges)
  })
  val eval = nodeMap.values.toList
  eval //to force from lazy to real - don't really like doing this
}

或者，从边缘列表

//reads an edgeList into a graph
def readEdgelist(filename : String) : List[Node] = {
  lazy val nodes = new mutable.HashMap[Int, Node]()
  lazy val edges = new mutable.HashMap[Int, mutable.Buffer[Node]]()
  Source.fromFile(filename).getLines() filter (x => x != None) foreach {edgeStr =>
    val edge = edgeStr.split('\t')
    if (edge.size != 2) goodbye("Not a well-formed edge : " + edgeStr + " size: " + edge.size.toString)
    val src = edge(0).toInt
    val des = edge(1).toInt
    if (!(nodes.contains(src))) nodes.put(src, new Node(src, futures.get(src).get))
    if (!(nodes.contains(des))) nodes.put(des, new Node(des, futures.get(des).get))
    edges.put(src, edges.getOrElse(src, mutable.Buffer[Node]()) += nodes.get(des).get)
  }
  lazy val futures : Map[Int, Set[Node]] = nodes map {node => (node._1, edges.getOrElse(node._1, mutable.Buffer[Node]()).toSet)} toMap
  val eval = nodes.values.toList
  eval
}

感谢大家的建议！

Answer 1

听起来你需要从下往上工作

val b = Node(1, Set.empty)
val c = Node(2, Set.empty)
val a = Node(3, Set(b, c))

希望有所帮助

Answer 2

鸡肉＆amp;鸡蛋...你有三个选择：

将图形限制为有向无环图（DAG）并使用RKumsher的建议。
为了保持不变性，您需要将节点实例与边集（两个不同的类：创建节点，然后创建边集/图）分开。
如果您更喜欢紧密相关，请考虑使用边集的setter，以便在创建所有节点后可以返回并稍后设置它们。

带有列表的Scala中的递归类型

2 个答案: