Question

重述我的问题：

我正在编写一个实现数据挖掘算法的程序。在这个程序中，我想保存应该有意思的输入数据。想象一下，输入数据是一个包含行和列的表。每一行都将由我的Scala类（有问题的一个）的实例表示。输入数据的列可以是不同类型（整数，双精度，字符串，等等），哪种类型将根据输入数据而变化。我需要一种在Scala类实例中存储行的方法。因此，我需要一个有序的集合（如特殊的List），它可以将（许多）不同的类型保存为元素，并且必须可能只在运行时确定类型。我怎样才能做到这一点？ Vector或List要求所有元素都应该是相同的类型。一个元组可以包含不同的类型（如果我没有记错的话，可以在运行时确定），但只有22个元素太少。

奖金（不确定我现在是否要求太多）：

我还希望按名称命名行的列。但是，我认为通过使用两个列表可以很容易地解决这个问题。（Altough，我刚刚在某个地方读到了这个问题 - 但我忘了哪里 - 并且认为这个问题得到了更优雅的解决。）
让我的收藏品随机访问（所以“Vector”而不是“List”）可能会很好。
具有线性代数（矩阵乘法等）功能会很好。
更多奖励：如果我能保存矩阵。

我的问题的陈述：

我希望像Scala中的R一样知道data.frame，但我只需要一行。该行将成为类中的成员。这种结构的原因是我希望与每一行相关的方法都接近数据本身。每个数据行也应该具有关于自身的元数据，并且可以给出函数以便不同地操纵不同的行。但是我需要在类中以某种方式保存行。列表或向量会浮现在脑海中，但它们只允许所有整数，字符串等 - 但正如我们从data.frame所知，不同的列（此处为Vector或List中的元素）可以是不同的类型。我还想保存每列的名称，以便能够按列名访问行值。这似乎是最小的问题。我希望很清楚我的意思。我该如何实现呢？

Answer 1

R中的DataFrame是同源列向量的异构列表：

> df <- data.frame(c1=c(r1=1,r2=2), c2=c('a', 'b')); df
   c1 c2
r1  1  a
r2  2  b

你可以将每一行视为标量值的异构列表：

> as.list(df['r1',])
$c1
[1] 1

$c2
[1] a

scala中的类似实现将是列表元组：

scala> val df = (List(1, 2), List('a', 'b'))
df: (List[Int], List[Char]) = (List(1, 2),List(a, b))

然后每行可以只是一个元组：

scala> val r1 = (1, 'a')
r1: (Int, Char) = (1,a)

如果要为所有变量命名，另一种可能性是案例类：

scala> case class Row (col1:Int, col2:Char)
defined class Row

scala> val r1 = Row(col1=1, col2='a')
r1: Row = Row(1,a)

希望有助于将R与scala鸿沟联系起来。

列表中有多种类型？

1 个答案: