我有两个问题
1-什么是“11pt平均精度指标”？
2-如何在信息检索中使用它？
由于
答案 0 :(得分：16)
主要来自Christopher D. Manning，Prabhakar Raghavan和HinrichSchütze的书“Introduction to Information Retrieval”。
在排名检索中，您具有精确度和召回率。精确度是系统返回的文档的准确程度（1.0表示它只返回相关文档）。召回是系统找到的相关文件的百分比（1.0表示它们全部找到）。因此，您可以通过返回越来越多的文档来调整系统的调用，但是需要进行精确折衷，因为您可能会承认更多错误。
插值精度是您选择召回级别r和所有召回级别P（r'）> = P（r）的位置，其中P（r）是级别r的精度。这是您可以达到的最佳精度。
然后在11-pt插值平均精度中，您将查看11个调用级别（0.0,0.1,0.2，...，1.0）并在每个点找到插值精度。您可以在所有不同的查询或信息需求中平均这些分数（正如Manning＆amp; Schuetze所说的那样）来查找系统的分数。
信息检索的典型用法是评估。它可以帮助您将一个系统与另一个系统进行比较，但它确实有助于您在调整参数时比较系统的变化情况。更改此设置是否会改善或损坏我的11-pt interp avg prec？它的好处是，它可以测量您收藏中的所有信息需求，因此有助于为您提供“全局”视图。但是，要小心过度依赖这些指标，因为它们只与您使用的评估集一样好。
答案 1 :(得分：1)
您应该参考Salton＆amp; Sons出版的“现代信息检索简介”一书。麦吉尔。以下在线参考有一个很好的指标摘要，它的用途和算法：
答案 2 :(得分：1)
这是一本在线图书Introduction to Information Retrieval
，并且提到了11点插值平均精度使用，evaluation of ranked retrieval results.
答案 3 :(得分：-1)
有时候我想知道为什么人们会问这样的问题，谷歌可以比许多人更好地回答这些问题。然后谷歌引导我去this维基百科的文章，我淹死的是公式和密码定义的术语。
据我所知，11点平均精度是对自动化系统对一组文档进行分类的评估。因此它与信息检索相关，因为它为您提供了评估（例如）搜索引擎有用性的指标。
所以，如果你能理解那篇文章，那就是你的答案。否则，这里希望你和我得到有人向我们解释的好处： - ）
祝你好运。