Question

考虑我们已经为几个函数调用了debug()来为它们创建一个断点。当我们找到并解决错误时，无论如何undebug()已经由debug()通过一个命令标记了所有函数？

这是一个很好的基准，看看你提出的方法是否真的完美：

> library(limma) # bioconductor
> debug(read.ilmn)
> read.ilmn("a.txt") # No problem if this file does not exist
Browse[2]> debug(.read.oneilmnfile) # This is the debug browser for read.ilmn()
Browse[2]> Q # To exit debug browser
> undebug.all() # Here run your proposed function to undebug everything!
> read.ilmn("a.txt")
# Now if the debug browser is not started, you are lucky to pass this test!

您可能会在下面看到接受的答案。任何情况下这个答案都不起作用，或者更干净的版本是非常受欢迎的。

Answer 1

不，undebug()所有功能都没有完全可靠的方法。（我只是这样说，因为我看过它在R-devel和R-help上多次讨论过。）

In this discussion，Brian Ripley称重，注意到：

调试是函数对象的属性（sxpinfo中的一个位），因此您必须遍历所有可到达的对象（如gc所做的那样）才能找到它们。

Here's a snippet罗伯特·绅士回答（负面的）a question关于“是否有一种方便的方法可以随时了解标有debug()或{{的函数1}}在R会话中“：

你可能没有得到答案，因为答案是否定的没有简单的方法。

Answer 2

这是我的解决方案......

编辑：已修订以处理在命名空间中查找对象的问题。代码已经变得有点狡猾，因为我并不真正理解操作/查询命名空间的方法，因为我正在通过反复试验来工作。更清洁的版本将是受欢迎的。几乎可以肯定其他角落案例也会失败。

## return the names of the objects (from a vector of list of
## names of objects) that are functions and have debug flag set
isdebugged_safe <- function(x,ns=NULL)  {
    g <- if (is.null(ns)) get(x) else getFromNamespace(x,ns)
    is.function(g) && isdebugged(g)
}

which_debugged <- function(objnames,ns=NULL) {
    if (!length(objnames)) return(character(0))
    objnames[sapply(objnames,isdebugged_safe,ns=ns)]
}

all_debugged <- function(where=search(), show_empty=FALSE) {
    ss <- setNames(lapply(where,function(x) {
        which_debugged(ls(x,all.names=TRUE))
        }),gsub("package:","",where))
    ## find attached namespaces
    ## (is there a better way to test whether a 
    ##    namespace exists with a given name??)
    ns <- unlist(sapply(gsub("package:","",where),
                 function(x) {
                     if (inherits({n <- try(getNamespace(x),silent=TRUE)},
                         "try-error")) NULL else x
                 }))
    ss_ns <- setNames(lapply(ns,function(x) {
        objects <- ls(getNamespace(x),all.names=TRUE)
        which_debugged(objects,ns=x)
        }),ns)
    if (!show_empty) {
        ss <- ss[sapply(ss,length)>0]
        ss_ns <- ss_ns[sapply(ss_ns,length)>0]
    }
    ## drop overlaps
    for (i in names(ss))
        ss_ns[[i]] <- setdiff(ss_ns[[i]],ss[[i]])
    list(env=ss,ns=ss_ns)
}

undebug_all <- function(where=search()) {
    aa <- all_debugged(where)
    lapply(aa$env,undebug)
    ## now debug namespaces
    invisible(mapply(function(ns,fun) {
        undebug(getFromNamespace(fun,ns))
    },names(aa$ns),aa$ns))
}

该代码也发布在http://www.math.mcmaster.ca/bolker/R/misc/undebug_all.R

示例：

library(nlme)
debug(lme)
## define functions
source(url("http://www.math.mcmaster.ca/bolker/R/misc/undebug_all.R"))
undebug_all()
fm1 <- lme(distance ~ age, data = Orthodont) # from ?lme

在这种情况下lme在没有进入调试器的情况下运行。

另一个更难的例子：

library(limma)
source(url("http://www.math.mcmaster.ca/bolker/R/misc/undebug_all.R"))
debug(read.ilmn)
debug(limma:::.read.oneilmnfile)
all_debugged()
undebug_all()
read.ilmn()
read.ilmn("a.txt")

注意 read.ilmn()和read.ilmn("a.txt")似乎与调试的立场不同（我不明白为什么......）

Answer 3

这是一个选项，假设您正在调试的函数位于工作空间或全局环境中。可以指定任何特定的环境，使其具有适应性，但这不会适用于所有加载包中的任何功能。

首先通过全球环境中的几个函数来说明：

> bar <- function() {}
> foo <- function() {}

使用lsf.str()返回工作区中的函数（稍后我们使用unclass()并将其转换为列表）：

> funlist <- as.list(unclass(lsf.str()))
> funlist
[[1]]
[1] "bar"

[[2]]
[1] "foo"

接下来，为这些函数生成一个指标，以确定它们是否已被调试：

> debugged <- sapply(funlist, isdebugged)
> debugged
[1] FALSE FALSE

好的，所以debug()其中一个功能并重新运行：

> debug(bar)
> 
> debugged <- sapply(funlist, isdebugged)
> debugged
[1]  TRUE FALSE

最后sapply()超过funlist调试的undebug()函数应用> sapply(funlist[debugged], undebug) [[1]] NULL：

undebugFuns <- function() {
    funs <- unclass(lsf.str())
    dbg <- sapply(funs, isdebugged)
    if(isTRUE(any(dbg))) {
        writeLines(paste("Un-debugging:", funs[dbg]))
        sapply(funs[dbg], undebug)
    } else {
        writeLines(paste("Nothing to debug"))
    }
    invisible()
}

> debug(bar)
> undebugFuns()
Un-debugging: bar

这当然可以封装成一个函数

isdebugged()

debugonce()未启动的一种调试是通过> debug(bar) > isdebugged(bar) [1] TRUE > undebugFuns() Un-debugging: bar > debugonce(bar) > isdebugged(bar) [1] FALSE制定的：

{{1}}

这又是让Josh再次回答他的答案。

R undebug所有功能

3 个答案: