我在学习R时写了一个包,它的依赖列表很长。在两种情况下,我试图将其削减:
Suggests
中列出的软件包根本就没用过。是否有自动跟踪这两种情况的方法?我可以想到两个粗略的方法(下载所有依赖包中的函数列表,并通过我的包的代码自动搜索它们,或者加载包函数而不加载所需的包并执行直到那里&#39 ;是一个错误),但似乎都不是特别优雅或万无一失......
答案 0 :(得分:1)
检查所有函数中的依赖项的一种方法是使用字节编译器,因为它将检查全局工作空间中可用的函数,并在未找到所述函数时发出通知。
因此,如果您作为示例在任何函数中使用zoo包中的na.locf函数,然后对您的函数进行字节编译,您将得到如下消息:
Note: no visible global function definition for 'na.locf'
要正确地解决它以进行字节编译,您必须将其写为zoo :: na.locf
所以快速测试库/包中的所有R函数你可以做这样的事情(假设你没有用命名空间编写对其他函数的调用):
假设带有这些函数的R文件位于C:\ SomeLibrary \或其子文件夹中,然后将源文件定义为C:\ SomeLibrary.r或类似的包含:
if (!(as.numeric(R.Version()$major) >=2 && as.numeric(R.Version()$minor) >= 14.0)) {
stop("SomeLibrary needs version 2.14.0 or greater.")
}
if ("SomeLibrary" %in% search()) {
detach("SomeLibrary")
}
currentlyInWorkspace <- ls()
SomeLibrary <- new.env(parent=globalenv())
require("compiler",quietly=TRUE)
pathToLoad <- "C:/SomeLibraryFiles"
filesToSource <- file.path(pathToLoad,dir(pathToLoad,recursive=TRUE)[grepl(".*[\\.R|\\.r].*",dir(pathToLoad,recursive=TRUE))])
for (filename in filesToSource) {
tryCatch({
suppressWarnings(sys.source(filename, envir=SomeLibrary))
},error=function(ex) {
cat("Failed to source: ",filename,"\n")
print(ex)
})
}
for(SomeLibraryFunction in ls(SomeLibrary)) {
if (class(get(SomeLibraryFunction,envir=SomeLibrary))=="function") {
outText <- capture.output(with(SomeLibrary,assign(SomeLibraryFunction,cmpfun(get(SomeLibraryFunction)))))
if(length(outText)>0){
cat("The function ",SomeLibraryFunction," produced the following compile note(s):\n")
cat(outText,sep="\n")
cat("\n")
}
}
}
attach(SomeLibrary)
rm(list=ls()[!ls() %in% currentlyInWorkspace])
invisible(gc(verbose=FALSE,reset=TRUE))
然后启动R,没有预加载的包和源代码在C:\ SomeLibrary.r
然后,您应该从cmpfun获取对包中的函数的任何调用的注释,该包不是基本包的一部分,并且没有定义完全限定的命名空间。