Question

我是C的新手。

我正在尝试使用C语言中的优化函数。根据“编写R扩展”第5.8节，Nelder Mead方法需要16个参数：

void nmmin(int n, double *xin, double *x, double *Fmin, optimfn fn,
           int *fail, double abstol, double intol, void *ex,
           double alpha, double beta, double gamma, int trace,
           int *fncount, int maxit);

在我的理解中，与R接受函数参数中的默认值不同，C要求函数的用户提供所有参数。虽然我阅读了极好的页面，但我仍然无法理解其中一些论点的含义，即：

失败
intol
离
fncount

我非常感谢任何人都可以指导我所有论点的描述。

P.S。

以下是我弄清楚它们是什么的论据：

n：参数数量
xin：参数的初始值
x：在退出时存储最终参数，使用fi
Fmin：目标函数的最终值
fn：目标函数
弃绝：绝对宽容
maxit：最大迭代次数
trace：非负整数。如果是肯定的，则会生成有关优化进度的跟踪信息。

以下是针对Nelder Mead方法的一些论据：

alpha：R optim函数使用= 1
beta：R optim函数使用= 0.5
gamma：R optim函数使用= 2 （我通过读取优化函数代码找到了这些默认值）

Answer 1

失败 - 如果函数失败则收到

intol - 用户初始化的转换容差

ex - 要传递给优化函数的数据（fn）

alpha - 反射因子

beta - 收缩和减少因子

gamma - 扩展因子

fncount - 接收在迭代循环中调用优化函数的次数

您可以在此处查看如何使用这些参数：

http://fossies.org/dox/R-2.15.1/optim_8c_source.html#l00674

例如，intol的使用方式如下：

convtol = intol * (fabs(f) + intol);
if (trace) Rprintf("  Scaled convergence tolerance is %g\n", convtol);

这里有关于Nelder-Mead算法的更多细节，使用Pascal代码：

http://books.google.com/books?id=M9hTn3UAheQC&pg=PA173

（计算机的紧凑数值方法：John C. Nash的线性代数和函数最小化）

从C调用R函数“optim”

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