Question

我需要模仿Matlab对OpenCV做什么的regionprop（BW，'Area'）。

我在Matlab中有这段代码

[L,N]           = bwlabel(image1,8);
S = regionprops(L,'Area','PixelIdxList');
output=[];
for i=1:N,
    output(i)=S(i).Area;
end

在OpenCV中

cv::findContours(cvImageMat,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE);
int iNumSegments = contours.size();
for(int i=0;i<iNumSegments;i++) 
{
    cv::vector<cv::Point> approx;
    cv::approxPolyDP(cv::Mat(contours[i]), approx, 1.0e-10, true);
    double area = fabs( cv::contourArea( approx ) );
    dvResult.push_back(area);
}

但是，对于具有2048 x 2048大小的图像，计算的两个区域之间的每个差异大约为400。他们应该和我一样前进。有没有人对此有任何建议？

Answer 1

结束创建我自己的功能。

double cvArea(cv::Mat mat, cv::vector<cv::vector<cv::Point>> &contours, int index)
{
    cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(mat.cols,mat.rows,CV_8UC1);
    cv::drawContours(mask,contours,index,cv::Scalar(1),CV_FILLED);
    return cv::sum(mask).val[0];
}

匹配OpenCV中Matlab的regionprop（x，'Area'）

1 个答案: